Nature：DeepMind大模型突破60年數(shù)學難題，解法超出人類已有認知

AIGC動態(tài)歡迎閱讀

原標題：Nature：DeepMind大模型突破60年數(shù)學難題，解法超出人類已有認知

關鍵字：解讀,問題,數(shù)學家,程序,物品

文章來源：量子位

內容字數(shù)：5698字

內容摘要：克雷西 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI用大模型解決困擾數(shù)學家60多年的問題，谷歌DeepMind最新成果再登Nature。作者之一、谷歌DeepMind研究副總裁Pushmeet Kohli表示：訓練數(shù)據(jù)中不會有這個方案，它之前甚至根本不為人類所知。這項技術名為FunSearch，其中的Fun是函數(shù)（Function）一詞的簡寫。利用大模型解決長期存在的科學難題，產(chǎn)生以前不存在的可驗證且有價值*的新信息。在Nature論文配套的新聞解讀中，DeepMind負責人稱“我們使用大模型的方式是當做創(chuàng)造力引擎”。這是第一次有人證明基于大模型的系統(tǒng)可以超越數(shù)學家和計算機科學家的認知。它不僅新穎，而且比當今存在的任何其他東西都更有效。針對這項成果，有網(wǎng)友感慨：如果這是真的，那可是人類自火之后最重要的發(fā)現(xiàn)了。那么，F(xiàn)unSearch都解決了哪些問題呢？找到NP-hard問題更優(yōu)解法Deep…

原文鏈接：點此閱讀原文：Nature：DeepMind大模型突破60年數(shù)學難題，解法超出人類已有認知

聯(lián)系作者

文章來源：量子位

作者微信：QbitAI

作者簡介：追蹤人工智能新趨勢，關注科技行業(yè)新突破