離開OpenAI，獨(dú)自創(chuàng)業(yè)之后，Karpathy對AI更樂觀了

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原標(biāo)題：離開OpenAI，獨(dú)自創(chuàng)業(yè)之后，Karpathy對AI更樂觀了
關(guān)鍵字：模型,數(shù)據(jù),特斯拉,機(jī)器人,問題
文章來源：Founder Park
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「我覺得車在自動(dòng)駕駛中基本上就是個(gè)機(jī)器人。」
「很多人認(rèn)為特斯拉只是一家汽車公司，這種看法有點(diǎn)誤導(dǎo)。特斯拉其實(shí)是一家大規(guī)模的機(jī)器人公司。」
在最近一期 No Priors 的采訪中，AI 大神 Andrej Karpathy 這么說到。
作為 OpenAI 的創(chuàng)始成員，他曾負(fù)責(zé)特斯拉 Autopilot 項(xiàng)目，現(xiàn)在把目光轉(zhuǎn)向 AI 教育，創(chuàng)立了新公司 Eureka Labs。
在這期訪談中，Karpathy 從自動(dòng)駕駛談到人形機(jī)器人發(fā)展，從 AI 數(shù)據(jù)瓶頸講到 AI 與人腦的關(guān)系，以及基于他自己的 AI 教育平臺 Eureka Labs，談了談 AI 對未來教育帶來的巨變。
一些有意思的點(diǎn)：
Tesla 面臨的是軟件問題，而 Waymo 面臨的是硬件問題
人形機(jī)器人的第一批用戶最好是企業(yè)內(nèi)部的B2B應(yīng)用。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)不再是瓶頸了，數(shù)據(jù)才是主要問題。
現(xiàn)在的模型浪費(fèi)了很多容量在記住一些不重要的東西上，10 億參數(shù)以下的小模型是未來的主流。
未來大模型的工作模式會像一個(gè)「大模型公司」。你會有各種不同能力、專注于獨(dú)特領(lǐng)域的模型生態(tài)。
未來的孩子應(yīng)該去學(xué)數(shù)學(xué)、物理和計(jì)算機(jī)科學(xué)，在重要的學(xué)習(xí)階

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