DeepMind提出代碼鏈，通過“代碼思考”改進推理性能

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原標題：DeepMind提出代碼鏈，通過“代碼思考”改進推理性能

關鍵字：代碼,模型,語言,任務,問題

文章來源：夕小瑤科技說

內容字數：7419字

內容摘要：夕小瑤科技說 原創作者 | 智商掉了一地在未來，如果想要精確地操控機器人，除了讓它理解簡單易操作的指令，可能還需要一種更智能、可以理解復雜推理的方法來執行指令。谷歌DeepMind最近提出了一個簡單且高效的方法 Chain of Code（CoC），可以優化大語言模型的代碼來驅動推理。Chain of Code通過“以代碼方式思考”來拓寬語言模型正確回答推理問題的范圍。Chain of Code的核心思想是鼓勵大語言模型 以一種靈活的偽代碼形式來表示語義子任務。通過采用這種偽代碼的形式，可以讓代碼解釋器清晰地捕捉到未定義的行為，并將其傳遞給語言模型進行模擬（LMulator）。▲圖1 CoC 生成代碼并通過語言模型增強的代碼模擬器推理如圖 1 的結果展示，這項工作突顯了如何更好地結合代碼的結構和計算能力以及語言模型的推理能力，實現了一個兼具兩者優勢的推理器。論文題目: Chain of C…

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作者簡介：更快的AI前沿，更深的行業洞見。聚集25萬AI應用開發者、算法工程師和研究人員。一線作者均來自清北、國外頂級AI實驗室和互聯網大廠，兼備媒體sense與技術深度。