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原標題：NMI封面文章：鐘毅課題組與朱軍課題組合作提出腦啟發的人工智能持續學習方法
關鍵字：報告,智能,人工智能,清華,記憶
文章來源：人工智能學家
內容字數：4283字

內容摘要：

來源：腦機接口社區在開放、高動態和演化環境中的學習能力是生物智能的核心要素之一，也是人類以及大多數動物在“適者生存”的自然選擇過程中形成的重要優勢。目前傳統機器學習范式是在靜態的和封閉的數據集上學習到一個模型，并假設其應用環境和之前訓練數據的屬性相同，因而無法適應動態開放環境的挑戰。持續學習針對該問題，模擬生物智能的學習過程和學習能力，發展新型的機器學習理論和方法，通過持續學習的過程，以期提升智能體對開放、高動態環境的適應能力。但是，目前主流的機器學習模型通過調整網絡參數進行學習，當學習任務的數據分布發生變化時，先前學到的網絡參數可能被覆蓋，從而導致對先前知識的災難性遺忘（catastrophic forgetting）。
作為人工智能尤其是深度學習發展的重要瓶頸，持續學年來在人工智能領域受到廣泛關注。大多數持續學習方法都專注于提高對所學知識的記憶穩定性以克服災難性遺忘，例如在學習新任務時固定執行舊任務的網絡參數。然而，這些方法通常只能在特定場景中發揮作用，難以像生物智能那樣對現實世界的復雜環境和任務具有普遍的適應能力。能否借鑒生物腦的持續學習機理，發展新型的持續學習方法一直是人工

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作者簡介：致力成為權威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機構