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原標題：支持5000萬tokens！百川發布全新API產品，解決99%定制化需求
關鍵字：模型,向量,知識庫,方式,智能
文章來源：Founder Park
內容字數：5058字

內容摘要：

半年 toB 商業化探索后，百川智能給出了針對大量定制化需求的產品解決方案。
12 月 19 日，百川智能發布基于搜索增強的 Baichuan2-Turbo 系列 API，包含 Baichuan2-Turbo-192K 及 Baichuan2-Turbo。在支持 192K 上下文窗口的基礎上，增加了搜索增強知識庫的能力。
在百川智能創始人& CEO 王小川看來，「搜索增強」是大模型落地應用的關鍵，能夠解決 99% 知識庫定制化的需求。01搜索增強大模型的「外掛硬盤」大模型落地時存在一些問題：幻覺，回答不準確；時效性差，知識無法及時更新；專業知識不足，垂直落地門檻高等。
百川智能給出的解決方案是：長文本大模型+搜索增強，讓模型能獲取互聯網實時信息，也能接入企業完整知識庫。
「大模型是新時代的計算機」是業內常用的比喻，上下文窗口是模型能力的內存，而王小川認為，「搜索增強」是大模型的「硬盤」，將互聯網實時信息和企業知識庫像硬盤一樣即插即用，「外掛在計算機上」。目前業內已經有一些基于搜索的解決方案。
學術界提出知識注入、知識研究的新研究方向，Meta Cove、Google LAMDA、Ope

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作者簡介：來自極客公園，專注與科技創業者聊「真問題」。