OpenAI o1正在重塑Agent？

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原標題：OpenAI o1正在重塑Agent？
關鍵字：問題,零件,模型,流程,能力
文章來源：智猩猩GenAI
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如果需要回答下述問題：
“滿足Sales Order SO08E34需要采購多少零件？”
你會選擇哪種Agent架構？ReAct：Agent利用ReAct框架逐步求解；
One-Shot：Agent“一次成型”指令序列（Routine）后作答。
一個月前，ReAct是不二之選，但o1之后，One-Shot也許是未來。
01One-Shot最新一輪融資后，OpenAI的市值已達1570億美元，o1的AGI大餅想必在本次融資中發揮了關鍵作用。雖然OpenAI將o1主要定位于Science、Math和Coding等領域，但o1所展現的一些“偏門”能力可能會有意想不到的效果。
o1的偏門能力之一就是善于將復雜的業務描述（Policy & Procedure）準確地編排為可執行的指令序列（Routine），因其首次準確率頗高，我亦稱之為One-Shot。
例如，在OpenAI的Cookbook《Using reasoning for routine generation》中，o1就展示了其將“如何刪除付款方式”的幫助文章轉化為Routine的能力（圖1）：圖1:o1將復雜的業務描述轉化為Rout

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