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        只需一張圖片、一句動作指令,Animate124輕松生成3D視頻

        AIGC動態2年前 (2023)發布 機器之心
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        只需一張圖片、一句動作指令,Animate124輕松生成3D視頻

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        原標題:只需一張圖片、一句動作指令,Animate124輕松生成3D視頻
        關鍵字:模型,視頻,華為,階段,靜態
        文章來源:機器之心
        內容字數:4853字

        內容摘要:


        機器之心專欄
        機器之心編輯部Animate124,輕松將單張圖片變成 3D 視頻。近一年來,DreamFusion 引領了一個新潮流,即 3D 靜態物體與場景的生成,這在生成技術領域引發了廣泛關注。回顧過去一年,我們見證了 3D 靜態生成技術在質量和控制性方面的顯著進步。技術發展從基于文本的生成起步,逐漸融入單視角圖像,進而發展到整合多種控制信號。
        與此相較,3D 動態場景生成仍處于起步階段。2023 年初,Meta 推出了 MAV3D,標志著首次嘗試基于文本生成 3D 視頻。然而,受限于開源視頻生成模型的缺乏,這一領域的進展相對緩慢。
        然而,現在,基于圖文結合的 3D 視頻生成技術已經問世!
        盡管基于文本的 3D 視頻生成能夠產生多樣化的內容,但在控制物體的細節和姿態方面仍有局限。在 3D 靜態生成領域,使用單張圖片作為輸入已經能夠有效重建 3D 物體。由此受到啟發,來自新加坡國立大學(NUS)和華為的研究團隊提出了 Animate124 模型。該模型結合單張圖片和相應的動作描述,實現了對 3D 視頻生成的精準控制。項目主頁: https://animate124.github.io


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        聯系作者

        文章來源:機器之心
        作者微信:almosthuman2014
        作者簡介:專業的人工智能媒體和產業服務平臺

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