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原標題：只需一張圖片、一句動作指令，Animate124輕松生成3D視頻
關鍵字：模型,視頻,華為,階段,靜態
文章來源：機器之心
內容字數：4853字

內容摘要：

機器之心專欄
機器之心編輯部Animate124，輕松將單張圖片變成 3D 視頻。近一年來，DreamFusion 引領了一個新潮流，即 3D 靜態物體與場景的生成，這在生成技術領域引發了廣泛關注。回顧過去一年，我們見證了 3D 靜態生成技術在質量和控制性方面的顯著進步。技術發展從基于文本的生成起步，逐漸融入單視角圖像，進而發展到整合多種控制信號。
與此相較，3D 動態場景生成仍處于起步階段。2023 年初，Meta 推出了 MAV3D，標志著首次嘗試基于文本生成 3D 視頻。然而，受限于開源視頻生成模型的缺乏，這一領域的進展相對緩慢。
然而，現在，基于圖文結合的 3D 視頻生成技術已經問世！
盡管基于文本的 3D 視頻生成能夠產生多樣化的內容，但在控制物體的細節和姿態方面仍有局限。在 3D 靜態生成領域，使用單張圖片作為輸入已經能夠有效重建 3D 物體。由此受到啟發，來自新加坡國立大學（NUS）和華為的研究團隊提出了 Animate124 模型。該模型結合單張圖片和相應的動作描述，實現了對 3D 視頻生成的精準控制。項目主頁: https://animate124.github.io

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文章來源：機器之心
作者微信：almosthuman2014
作者簡介：專業的人工智能媒體和產業服務平臺