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原標題：化身反編譯好手！微軟用大語言模型直接解讀二進制代碼！
關鍵字：解讀,代碼,提示,摘要,任務
文章來源：夕小瑤科技說
內容字數：4907字

內容摘要：

夕小瑤科技說 原創作者 | 付奶茶、Python奶茶聽說LLMs可以直接處理二進制代碼了？近期一項研究展示了大語言模型（LLMs）分析二進制代碼并自動生成摘要的能力。簡而言之，這種技術把復雜的二進制代碼轉換成我們能理解的自然語言。過去，這通常需要大量人工工作，但LLMs似乎為此帶來了新希望。但是其實這項工作背后帶來的進步不僅僅只是二進制代碼的解讀，而且意味著LLMs的這種能力可能會簡化反編譯的過程，從而更容易地理解和重構程序的工作原理。如果LLMs做到這點，那么借助反編譯程序背后的秘密變得輕而易舉，盜版軟件的技術壁壘徹底被打通了～這么一看還是很可怕的！
在這篇論文中，研究者們推出了一個包含超過557K個二進制函數的數據集BinSum，并提出了一種新穎的提示合成與優化方法。此外，他們還引入了一種先進的語義相似性評估方法，用于更準確地評價LLMs的表現。
接下來，讓我們來看看這項有趣的研究吧！
論文標題：Binary Code Summarization: Benchmarking ChatGPT/GPT-4 and Other Large Language Models
論文鏈接：h

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文章來源：夕小瑤科技說
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作者簡介：更快的AI前沿，更深的行業洞見。聚集25萬AI應用開發者、算法工程師和研究人員。一線作者均來自清北、國外頂級AI實驗室和互聯網大廠，兼備媒體sense與技術深度。