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原標題：一代更比一代強，AI 時代的至強如何為云服務保駕護航？
關鍵字：英特爾,處理器,性能,模型,實例
文章來源：AI科技評論
內容字數：8035字

內容摘要：

作者 | 鄭思宇
2023 年，生成式 AI 研究和應用的爆發給云計算產業帶來了全新的機遇和挑戰：大模型需要龐大的算力支持，用戶普遍需要向云計算廠商購買算力服務；且由于大量用戶涌入云服務市場，云廠商需要盡快升級數據中心算力以應對 AI 需求，同時持續降低 TCO，為用戶提供價格合理的算力資源；此外，AI 應用開發還涉及大量隱私敏感數據的云端存儲和使用，云廠商也要全力保障這些數據的安全可靠，打消用戶后顧之憂。
基于上述需求，云廠商迫切需要對已有硬件基礎設施進行更新換代，要求新一代 CPU 能在保障基礎設施平穩升級迭代的同時，具備更強的性能、更低的 TCO，同時能夠滿足云端多樣化工作負載需求的較強 AI 能力：
1.對于大型云服務基礎設施而言，穩定性、可靠性依然是王道，因此云服務廠商升級硬件時決策更加謹慎，偏向于在有著長期延續性的主流平臺上逐漸迭代，保護上層軟件應用投資，減小對基礎設施開發運維部門的沖擊。
2.大模型在云端訓練、推理的過程需要用戶將大量數據傳輸至云端，云廠商需要采取更強的安全措施，如硬件級的安全引擎來更好地保障敏感數據的安全，確保云實例間的數據隔離，預防惡意入侵和泄漏。
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作者簡介：雷峰網旗下AI新媒體。聚焦AI前沿研究，關注AI工程落地。