AIGC動態歡迎閱讀

原標題：李飛飛DeepMind全新「代碼鏈」碾壓CoT！大模型用Python代碼推理，性能暴漲12%
關鍵字：代碼,模型,任務,研究人員,語義
文章來源：新智元
內容字數：6117字

內容摘要：

新智元報道編輯：桃子
【新智元導讀】激發大模型解決復雜問題的重要技術之一CoT，如今要被顛覆了？谷歌DeepMind斯坦福UC伯克利共同提出了「代碼鏈」（CoC），讓LLM在代碼中學會了思考。思維鏈（CoT），最具開拓性和影響力的提示工程技術之一，能增強LLM在推理決策中的表現。
那么，如果大模型可以在代碼中「思考」，會如何呢？
最近，谷歌DeepMind、斯坦福、UC伯克利團隊聯手提出了全新技術——「代碼鏈」（CoC）。
論文地址：https://arxiv.org/pdf/2312.04474.pdf
「代碼鏈」是一種將編碼邏輯與自然語言理解相結合，簡單卻非常有效的創新方法，能夠提升LLM基于代碼的推理能力，讓其更智能、更通用。
再通俗點講，CoC允許LLM生成「偽代碼」來分解難題，通過LMulator執行有效代碼，模擬無效代碼。
研究結果顯示，在BIG-Bench Hard基準上，CoC實現了84%的準確率，比CoT提高了12%。
另外，在BIG-Bench Hard的23項任務中，CoC在18項任務中超過了人類的平均表現。
看得出，「代碼鏈」將CoT向前推進了一步，并將生成用

原文鏈接：李飛飛DeepMind全新「代碼鏈」碾壓CoT！大模型用Python代碼推理，性能暴漲12%

聯系作者

文章來源：新智元
作者微信：AI_era
作者簡介：智能+中國主平臺，致力于推動中國從互聯網+邁向智能+新紀元。重點關注人工智能、機器人等前沿領域發展，關注人機融合、人工智能和機器人對人類社會與文明進化的影響，領航中國新智能時代。