李飛飛DeepMind全新「代碼鏈」碾壓CoT！大模型用Python代碼推理，性能暴漲12%

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原標(biāo)題：李飛飛DeepMind全新「代碼鏈」碾壓CoT！大模型用Python代碼推理，性能暴漲12%
關(guān)鍵字：代碼,模型,任務(wù),研究人員,語(yǔ)義
文章來(lái)源：新智元
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新智元報(bào)道編輯：桃子
【新智元導(dǎo)讀】激發(fā)大模型解決復(fù)雜問題的重要技術(shù)之一CoT，如今要被顛覆了？谷歌DeepMind斯坦福UC伯克利共同提出了「代碼鏈」（CoC），讓LLM在代碼中學(xué)會(huì)了思考。思維鏈（CoT），最具開拓性和影響力的提示工程技術(shù)之一，能增強(qiáng)LLM在推理決策中的表現(xiàn)。
那么，如果大模型可以在代碼中「思考」，會(huì)如何呢？
最近，谷歌DeepMind、斯坦福、UC伯克利團(tuán)隊(duì)聯(lián)手提出了全新技術(shù)——「代碼鏈」（CoC）。
論文地址：https://arxiv.org/pdf/2312.04474.pdf
「代碼鏈」是一種將編碼邏輯與自然語(yǔ)言理解相結(jié)合，簡(jiǎn)單卻非常有效的創(chuàng)新方法，能夠提升LLM基于代碼的推理能力，讓其更智能、更通用。
再通俗點(diǎn)講，CoC允許LLM生成「?jìng)未a」來(lái)分解難題，通過LMulator執(zhí)行有效代碼，模擬無(wú)效代碼。
研究結(jié)果顯示，在BIG-Bench Hard基準(zhǔn)上，CoC實(shí)現(xiàn)了84%的準(zhǔn)確率，比CoT提高了12%。
另外，在BIG-Bench Hard的23項(xiàng)任務(wù)中，CoC在18項(xiàng)任務(wù)中超過了人類的平均表現(xiàn)。
看得出，「代碼鏈」將CoT向前推進(jìn)了一步，并將生成用

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作者簡(jiǎn)介：智能+中國(guó)主平臺(tái)，致力于推動(dòng)中國(guó)從互聯(lián)網(wǎng)+邁向智能+新紀(jì)元。重點(diǎn)關(guān)注人工智能、機(jī)器人等前沿領(lǐng)域發(fā)展，關(guān)注人機(jī)融合、人工智能和機(jī)器人對(duì)人類社會(huì)與文明進(jìn)化的影響，領(lǐng)航中國(guó)新智能時(shí)代。