入選ACL 2024！浙大推出首個(gè)海洋大語(yǔ)言模型OceanGPT，水下具身智能成現(xiàn)實(shí)

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原標(biāo)題：入選ACL 2024！浙大推出首個(gè)海洋大語(yǔ)言模型OceanGPT，水下具身智能成現(xiàn)實(shí)
關(guān)鍵字：海洋,解讀,數(shù)據(jù),研究人員,模型
文章來(lái)源：HyperAI超神經(jīng)
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內(nèi)容摘要：

作者：十九
編輯：十九，李寶珠
浙江大學(xué)張寧豫、陳華鈞團(tuán)隊(duì)提出首個(gè)海洋領(lǐng)域大語(yǔ)言模型 OceanGPT，該模型可根據(jù)海洋學(xué)家的指令回答問(wèn)題，在各種海洋科學(xué)任務(wù)中表現(xiàn)出較高的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，還在海洋工程方面獲得了初步具身智能能力。大語(yǔ)言模型 (LLM) 在內(nèi)的 AI 工具正逐漸改變科學(xué)范式，被 Nature 列為 2024 年值得關(guān)注的科學(xué)之一。作為文本數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的核心工具，大語(yǔ)言模型可以從海量文本數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵的科學(xué)信息、模式和趨勢(shì)，從而加深對(duì)不同學(xué)科的理解，并為科學(xué)研究進(jìn)程、決策制定和復(fù)雜問(wèn)題解決提供強(qiáng)有力的支持與洞見(jiàn)。
比如，生物醫(yī)藥領(lǐng)域，微軟曾在 PubMed 數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)百萬(wàn)篇相關(guān)科學(xué)論文上訓(xùn)練了語(yǔ)言模型 BioGPT，該模型擅長(zhǎng)理解專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)、基因名、蛋白質(zhì)序列等復(fù)雜概念，相比非專(zhuān)業(yè)模型，BioGPT 可快速準(zhǔn)確地生成生物醫(yī)學(xué)問(wèn)題答案，完成文本挖掘、實(shí)驗(yàn)報(bào)告撰寫(xiě)、分子設(shè)計(jì)、文獻(xiàn)綜述撰寫(xiě)等任務(wù)。
同樣地，在海洋科學(xué)領(lǐng)域，利用大語(yǔ)言模型分析海量海洋科學(xué)文本數(shù)據(jù)，理解海洋特征、變化規(guī)律、資源開(kāi)發(fā)利用等相關(guān)的理論、方法，對(duì)全球氣候調(diào)節(jié)、天氣模式塑造、生物多樣性維護(hù)、人類(lèi)未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展至關(guān)重要

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