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原標題：入選ACL 2024！浙大推出首個海洋大語言模型OceanGPT，水下具身智能成現(xiàn)實
關(guān)鍵字：海洋,解讀,數(shù)據(jù),研究人員,模型
文章來源：HyperAI超神經(jīng)
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作者：十九
編輯：十九，李寶珠
浙江大學(xué)張寧豫、陳華鈞團隊提出首個海洋領(lǐng)域大語言模型 OceanGPT，該模型可根據(jù)海洋學(xué)家的指令回答問題，在各種海洋科學(xué)任務(wù)中表現(xiàn)出較高的專業(yè)知識，還在海洋工程方面獲得了初步具身智能能力。大語言模型 (LLM) 在內(nèi)的 AI 工具正逐漸改變科學(xué)范式，被 Nature 列為 2024 年值得關(guān)注的科學(xué)之一。作為文本數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的核心工具，大語言模型可以從海量文本數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵的科學(xué)信息、模式和趨勢，從而加深對不同學(xué)科的理解，并為科學(xué)研究進程、決策制定和復(fù)雜問題解決提供強有力的支持與洞見。
比如，生物醫(yī)藥領(lǐng)域，微軟曾在 PubMed 數(shù)據(jù)庫數(shù)百萬篇相關(guān)科學(xué)論文上訓(xùn)練了語言模型 BioGPT，該模型擅長理解專業(yè)術(shù)語、基因名、蛋白質(zhì)序列等復(fù)雜概念，相比非專業(yè)模型，BioGPT 可快速準確地生成生物醫(yī)學(xué)問題答案，完成文本挖掘、實驗報告撰寫、分子設(shè)計、文獻綜述撰寫等任務(wù)。
同樣地，在海洋科學(xué)領(lǐng)域，利用大語言模型分析海量海洋科學(xué)文本數(shù)據(jù)，理解海洋特征、變化規(guī)律、資源開發(fā)利用等相關(guān)的理論、方法，對全球氣候調(diào)節(jié)、天氣模式塑造、生物多樣性維護、人類未來經(jīng)濟發(fā)展至關(guān)重要

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