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原標題：開源模型超過最強閉源模型，Llama 3.1能否顛覆AI生態(tài)？｜甲子光年
關(guān)鍵字：模型,數(shù)據(jù),性能,開發(fā)者,能力
文章來源：甲子光年
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扎克伯格誓要把開源進行到底。作者｜蘇霍伊
編輯｜趙健Llama 3.1終于來了。
美國當?shù)貢r間7月23日，Meta正式發(fā)布Llama 3.1。其包含8B、70B 和405B三個規(guī)模，最大上下文提升到了128k。Llama目前開源領(lǐng)域中用戶最多、性能最強的大型模型系列之一。
本次Llama 3.1的要點有：
1.共有8B、70B及405B三種版本，其中405B版本是目前最大的開源模型之一；2.該模型擁有4050億參數(shù)，在性能上超越了現(xiàn)有的頂級AI模型；3.模型引入了更長的上下文窗口（最長可達128K tokens），能夠處理更復雜的任務(wù)和對話；4.支持多語言輸入和輸出，增強了模型的通用性和適用范圍；5.提高了推理能力，特別是在解決復雜數(shù)學問題和即時生成內(nèi)容方面表現(xiàn)突出。Meta在官方博客中寫道：“時至今日，開源大語言模型性能落后于閉源模型仍是常態(tài)。但現(xiàn)在，我們正在迎來一個開源引領(lǐng)的新時代。我們公開發(fā)布Meta Llama 3.1 405B是世界上最大、功能最強大的開源基礎(chǔ)模型。迄今為止，所有Llama版本的累計下載次數(shù)已超過3億，而這只是一個開始。”
開源與閉源的爭論一直是技術(shù)領(lǐng)域的熱點

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