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        跨越AI大模型的門檻:尤洋教授的理論與實踐指南|甲子光年

        AIGC動態2年前 (2023)發布 甲子光年
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        跨越AI大模型的門檻:尤洋教授的理論與實踐指南|甲子光年

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        原標題:跨越AI大模型的門檻:尤洋教授的理論與實踐指南|甲子光年
        關鍵字:模型,政策,知識產權,甲子,技術
        文章來源:甲子光年
        內容字數:11234字

        內容摘要:


        在人們與大模型之間搭建一座高效連通的“橋梁”。作者|蘇霍伊
        編輯|栗子
        在GPT-3.5尚未嶄露頭角之前,新加坡國立大學校長青年教授、潞晨科技創始人兼董事長尤洋就意識到,大模型會成為未來的重要發展方向。
        早在2018年,他便參與了谷歌BERT模型的訓練,并成功將預訓練時間從三天縮短至76分鐘,時至今日這一優化方法仍被多家企業采用。
        2020年時,OpenAI推出了全球最大規模的預訓練語言模型GPT-3,這激起了尤洋對大型模型開發的興趣。到了2023年,人工智能領域迎來了大模型的爆發之年。其熱潮迅速席卷全球,AI成為各行業的兵家必爭之地。
        據IDC(國際數據公司)預測,到2026年,AI軟件市場規模將達到76.9億美元。我們每個人都能明顯感受到,人工智能正從感知理解世界走向生成創造世界的階段,并推動產業智能化加速進入拐點。
        作為高性能計算研究者,尤洋也在密切關注著大模型行業的最新動態。
        他十分看好中國的AI底色。“得益于國家政策扶持、資本和人才的匯聚,當前國內的AI行業正經歷著快速成長期。”尤洋認為,“我們的研究型大學和科研機構在AI基礎研究、技術開發和人才培養上扮演著核心角色,這些努力


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        聯系作者

        文章來源:甲子光年
        作者微信:jazzyear
        作者簡介:甲子光年是一家科技智庫,包含智庫、社群、企業服務版塊,立足中國科技創新前沿陣地,動態跟蹤頭部科技企業發展和傳統產業技術升級案例,推動人工智能、大數據、物聯網、云計算、新能源、新材料、信息安全、大健康等科技創新在產業中的應用與落地。

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