Plotly，一個(gè)超強(qiáng)的Python可視化庫(kù)！

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原標(biāo)題：Plotly，一個(gè)超強(qiáng)的Python可視化庫(kù)！
關(guān)鍵字：數(shù)據(jù),圖表,示例,線條,標(biāo)簽
文章來源：大數(shù)據(jù)文摘
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大數(shù)據(jù)文摘受權(quán)轉(zhuǎn)載自法納斯特
數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析和探索的一個(gè)重要方面，它有助于深入了解數(shù)據(jù)集中的潛在模式、趨勢(shì)和關(guān)系。
Plotly則是一個(gè)功能強(qiáng)大且多功能的Python庫(kù)，提供了廣泛的工具來創(chuàng)建交互式且具有視覺吸引力的繪圖。
它支持多種圖表類型，包括散點(diǎn)圖、折線圖、條形圖等。
Plotly的獨(dú)特之處在于它能夠生成交互式圖表，允許用戶動(dòng)態(tài)縮放、平移數(shù)據(jù)并與數(shù)據(jù)交互。
使用pip命令進(jìn)行安裝。
pipinstallplotly
接下來，就來一起學(xué)習(xí)下~
01基本線條圖
importplotly.graph_objectsasgoimportnumpyasnp#生成示例數(shù)據(jù)x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)#創(chuàng)建一個(gè)基本的線條圖fig=go.Figure(data=go.Scatter(x=x,y=y,mode=’lines’))#添加標(biāo)題和標(biāo)簽fig.update_layout(title=’BasicLinePlot’,xaxis_title=’X-axis’,yaxis_title=’Y-axis’)#顯示圖表fig.show()使用Plotly創(chuàng)

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作者微信：BigDataDigest
作者簡(jiǎn)介：普及數(shù)據(jù)思維，傳播數(shù)據(jù)文化