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原標(biāo)題：指令原則大解鎖！26條Prompt黃金法則，精準(zhǔn)提問，顯著提升ChatGPT輸出質(zhì)量！
關(guān)鍵字：提示,原則,模型,段落,短語
文章來源：夕小瑤科技說
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：6793字

內(nèi)容摘要：

夕小瑤科技說 原創(chuàng)作者 | 付奶茶作為一名搬磚人，奶茶已經(jīng)患上了ChatGPT依賴癥狀了！那在使用這些大模型時，如何讓其提升它的工作表現(xiàn)呢？
今天，奶茶給大家找到了一篇指導(dǎo)寫大語言模型提示（prompt）的論文～（有實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)支撐，效果杠杠滴！）
論文介紹了26條指導(dǎo)原則，目標(biāo)是簡化為不同規(guī)模的大語言模型制定問題的概念，檢驗(yàn)它們的能力，并增強(qiáng)用戶對于不同規(guī)模的模型在接受不同提示時的行為理解。研究者在LLaMA-1/2（7B、13B和70B）和GPT-3.5/4上進(jìn)行了廣泛實(shí)驗(yàn)，以驗(yàn)證這些原則在指令和提示設(shè)計(jì)上的有效性。
論文中指出：大語言模型如ChatGPT在多個領(lǐng)域和任務(wù)中展現(xiàn)出卓越的能力，但在普通用戶設(shè)計(jì)最優(yōu)指令或提示時，它們的應(yīng)用和使用有時可能并不清晰。而他們的工作是為開發(fā)人員或普通用戶揭示與LLMs詢問和交互時時“神秘的黑盒”，并通過簡單地策劃更好的提示來進(jìn)一步提高預(yù)訓(xùn)練LLMs的響應(yīng)質(zhì)量。研究團(tuán)隊(duì)提出了26條用于LLM提示的原則，接下來讓我們一起來看看吧～
論文標(biāo)題:
Principled Instructions Are All You Need for Questionin

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文章來源：夕小瑤科技說
作者微信：xixiaoyaoQAQ
作者簡介：更快的AI前沿，更深的行業(yè)洞見。聚集25萬AI應(yīng)用開發(fā)者、算法工程師和研究人員。一線作者均來自清北、國外頂級AI實(shí)驗(yàn)室和互聯(lián)網(wǎng)大廠，兼?zhèn)涿襟wsense與技術(shù)深度。