LLM 我們距離應用還差什么？

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原標題：LLM 我們距離應用還差什么？
關鍵字：模型,解讀,邏輯推理,啟發式,能力
文章來源：夕小瑤科技說
內容字數：0字

內容摘要：

夕小瑤科技說原創作者 | Severus 本篇成于2024年8月底，O1發布半個月之前，我與同事討論，再次堅定，無論是技術路線上，還是需求上，啟發式搜索都應當是重要的發展路線，當時也是覺得這些討論極有價值，怕忘了，就寫成文章記錄下來。寫完了半個月后，O1發布了，就像是照著劇本走一樣。也如我所想，O1展現出數學和邏輯推理能力之后，O1展現出數學和邏輯推理能力之后，業界討論的重點變為，如何將這種“推理”能力泛化到其他領域，也如同預想中一樣。所以我依舊認為，OpenAI沒有發什么石破天驚的東西，還是合乎邏輯的一次發展。本文的展望也可看作是對O1技術原理的通俗化的解讀，實則，筆者認為，這就是一個顯而易見的技術道路，但是整個業界現在居然還要靠OpenAI一家機構去維持想象力，更有“O1給大模型方向續命了一年”之說，我深感悲哀。我一直希望，我們不要被所謂“領頭羊”所裹脅，大膽發揮想象力，按照正確的發展邏輯繼續開發下去。
距離2022年底，ChatGPT發布，已有一年半有余。這一年半，我們看到各種基于 ChatBox 的 app、產品層出不窮，一片繁榮景象。但如果看一下數據，我們就會發現，好像大多

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