標簽:邏輯推理

WPS接入DeepSeek,秒變辦公神器!

WPS 大家經常用來日常寫作,雖然本身提供了AI功能,但可惜需要會員,本文教你三分鐘接入最火的DeepSeek,讓WPS秒變辦公神器。 DeepSeek API申請地址:http:/...
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AI賺錢副業~AI生成影視解說,半個月漲粉變現3.5W+!

這兩年大家都在感嘆生活不易,然而我想說的是,機會還是有的,但問題不在于有沒有,而在于你是否能夠認準機會,然后抓住它。 接觸過很多咨詢項目的人,發現...

Goedel-Prover-V2

Goedel-Prover-V2 是普林斯頓大學、清華大學、英偉達等頂尖機構聯合推出的開源定理證明器。Goedel-Prover-V2通過分層式數據合成、驗證器引導的自我修正和模型...
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TheoremExplainAgent

TheoremExplainAgent(TEA)是滑鐵盧大學、Votee AI等機構開源的多模態代理系統,基于生成長篇動畫視頻幫助人們更好地理解數學和科學定理。TheoremExplainAge...
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Talker-Reasoner:雙思維AI代理架構:智能決策與自我學習的完美結合

Talker-Reasoner是谷歌DeepMind推出的AI代理架構,借鑒人類的認知理論,將代理分為兩個模塊:Talker和Reasoner。Talker模擬人類的快速直覺思維(System 1),...
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邏輯智能:輕松搭建企業智能體工作流的拖拽式AI平臺

邏輯智能(InsiderX)是AI智能體搭建平臺,讓企業快速構建智能化工作流,提高效率和降低成本。平臺具備多模態感知和自主決策能力,能處理大量文本、圖像和語...
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什么是思維鏈(Chain of Thought,CoT)

思維鏈(Chain of Thought,CoT)是人工智能領域的一項突破性進展,通過模擬人類解決問題時的思考過程,賦予機器更深層次的邏輯推理能力。在面對需要多步驟邏...
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什么是神經符號集成(Neuro-Symbolic Integration)

神經符號集成(Neuro-Symbolic Integration)是一種人工智能技術,結合了神經網絡的學習能力和符號人工智能的邏輯推理能力。基于神經網絡處理數據密集型任務...
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Reverse-o1:OpenAI o1原理逆向工程圖解

大會預告12月5日-6日,2024中國生成式AI大會(上海站)舉辦。將邀請50+位嘉賓圍繞大模型、AI Infra、端側生成式AI、AI視頻生成和具身智能等議題進行同臺分享...
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LLM 我們距離應用還差什么?

夕小瑤科技說 原創作者 | Severus 本篇成于2024年8月底,O1發布半個月之前,我與同事討論,再次堅定,無論是技術路線上,還是需求上,啟發式搜索都應當是重要...
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張俊林詳細拆解o1:OpenAI o1完整訓練過程逆向推演

夕小瑤科技說 分享來源 | 張俊林@知乎新浪微博機器學習團隊 AI Lab 負責人張俊林,對OpenAI o1原理進行了非常干貨的逆向工程圖解。知乎原貼:https://zhuanla...
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張俊林拆解o1:OpenAI o1原理逆向工程圖解

新浪微博機器學習團隊 AI Lab 負責人張俊林,針對OpenAI o1原理進行逆向工程圖解。 原貼:https://zhuanlan.zhihu.com/p/721952915OpenAI o1的推出稱為橫空出...
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張俊林:o1本質是大模型掌握解題步驟,未來將遷移到GPT-5上

OpenAI 的新模型和之前的相比,技術進步體現在哪里?又為其他廠商帶來了什么新的方向? 新浪微博機器學習團隊 AI Lab 負責人張俊林詳細解釋了這些問題: 邏輯...
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張俊林:淺談OpenAI o1的價值意義及RL 的Scaling Law

導讀本文轉載知乎,是張俊林對“如何看待 OpenAI 發布 o1 系列模型?將帶來哪些變革?”這一問題做的回答。 本文討論了OpenAI o1的價值意義及RL 的Scaling law...
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張俊林:OpenAI o1的價值意義及強化學習的Scaling Law

機器之心轉載 作者:新浪新技術研發負責人張俊林蹭下熱度談談 OpenAI o1 的價值意義及 RL 的 Scaling law。 一、OpenAI o1 是大模型的巨大進步 我覺得 OpenAI...
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上海AI Lab 搭臺,36個大模型一起角逐長上下文建模能力

夕小瑤科技說 原創作者 | Richard現在的大模型論文簡直像是在比長度,動不動就上百頁!記得前陣子小編瞅見那份90頁的Gemini技術報告,頓時腦袋嗡嗡作響。那會...
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CoT out了!新加坡國立讓符號邏輯在大模型推理中換發新春

夕小瑤科技說 原創作者 | Richard近年來,人工智能領域涌現出一系列引人注目的大語言模型。這些模型展現出了驚人的語言理解和生成能力,在許多任務上甚至超越...
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