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原標(biāo)題：CoT out了！新加坡國立讓符號邏輯在大模型推理中換發(fā)新春
關(guān)鍵字：邏輯推理,模型,語言,符號,思維
文章來源：夕小瑤科技說
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夕小瑤科技說 原創(chuàng)作者 | Richard近年來，人工智能領(lǐng)域涌現(xiàn)出一系列引人注目的大語言模型。這些模型展現(xiàn)出了驚人的語言理解和生成能力，在許多任務(wù)上甚至超越了人類的表現(xiàn)。然而，它們在邏輯推理方面仍然存在局限性。最近一種名為”思維鏈”(Chain of Thought)的提示方法為這一問題帶來了曙光。通過鼓勵模型按步驟進(jìn)行推理，思維鏈顯著提升了語言模型的推理能力。
在最新的一項(xiàng)研究中，研究者提出了一種創(chuàng)新的方法——符號化思維鏈(SymbCoT)，將符號表示和邏輯規(guī)則引入到思維鏈中，以增強(qiáng)語言模型在邏輯推理任務(wù)上的表現(xiàn)。SymbCoT采用了一種全新的”計劃-求解”架構(gòu)，將復(fù)雜的推理問題分解成一系列更小的子問題，并通過嚴(yán)格的邏輯規(guī)則逐步求解。同時SymbCoT引入了一種回溯驗(yàn)證機(jī)制，以保證推理過程的可靠性。在多個基準(zhǔn)測試中，SymbCoT都取得了優(yōu)于現(xiàn)有方法的出色表現(xiàn)，展現(xiàn)出其在邏輯推理領(lǐng)域的巨大潛力。
這項(xiàng)突破性的研究工作為語言模型的邏輯推理能力帶來了新的希望。通過巧妙地結(jié)合符號表示和自然語言，SymbCoT在保證嚴(yán)謹(jǐn)推理的同時，最大限度地利用了語言模型的語義理解優(yōu)勢。這一新穎的方法有望

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文章來源：夕小瑤科技說
作者微信：xixiaoyaoQAQ
作者簡介：專業(yè)、有趣、深度價值導(dǎo)向的科技媒體。聚集30萬AI工程師、研究員，覆蓋500多家海內(nèi)外機(jī)構(gòu)投資人，互聯(lián)網(wǎng)大廠中高管和AI公司創(chuàng)始人。一線作者來自清北、國內(nèi)外頂級AI實(shí)驗(yàn)室和大廠，兼?zhèn)涿翡J的行業(yè)嗅覺和洞察深度。商務(wù)合作：zym5189