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「花果山名場面」有了高清畫質版,NTU提出視頻超分框架Upscale-A-Video

AIGC動態(tài)2年前 (2023)發(fā)布 機器之心
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「花果山名場面」有了高清畫質版,NTU提出視頻超分框架Upscale-A-Video

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原標題:「花果山名場面」有了高清畫質版,NTU提出視頻超分框架Upscale-A-Video
關鍵字:時間,視頻,模型,紋理,卷積
文章來源:機器之心
內容字數(shù):3519字

內容摘要:


機器之心報道
機器之心編輯部擴散模型在圖像生成方面取得了顯著的成功,但由于對輸出保真度和時間一致性的高要求,將這些模型應用于視頻超分辨率仍然具有挑戰(zhàn)性,特別是其固有的隨機性使這變得復雜。
來自南洋理工大學 S-Lab 的研究團隊提出了一種用于視頻超分的文本指導(text-guided)潛在擴散框架 ——Upscale-A-Video。該框架通過兩個關鍵機制確保時間一致性:在局部,它將時間層集成到 U-Net 和 VAE-Decoder 中,保持短序列的一致性;在全局范圍內,無需訓練,就引入了流指導(flow-guided)循環(huán)潛在傳播模塊,通過在整個序列中傳播和融合潛在來增強整體視頻的穩(wěn)定性。論文地址:https://arxiv.org/abs/2312.06640
得益于擴散范式,Upscale-A-Video 還提供了很大的靈活性,允許文本 prompt 指導紋理創(chuàng)建,并且可調節(jié)噪聲水平以平衡恢復(restoration)和生成,從而實現(xiàn)保真度和質量之間的權衡。
實驗結果表明,Upscale-A-Video 在合成和現(xiàn)實世界基準上都超越了現(xiàn)有方法,展示了令人印象深刻的視覺真實感和時


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文章來源:機器之心
作者微信:almosthuman2014
作者簡介:專業(yè)的人工智能媒體和產業(yè)服務平臺

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