LLaMA開源大模型源碼分析！

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原標題：LLaMA開源大模型源碼分析！
關鍵字：張量,模型,初始化,代碼,權重
文章來源：算法邦
內容字數：17320字

內容摘要：

01LLaMA-Model在transformers倉庫中可以看到llama的源碼，首先是LlamaModel類，繼承自PreTrainedModel，這個類是所有模型的基類，包含了一些通用的方法，比如保存模型、加載模型、初始化權重等。
繼承關系為：LlamaModel-> LlamaPreTrainedModel-> PreTrainedModel
LlamaConfig
LlamaConfig 中主要是定義一些參數，比如vocab_size、hidden_size、num_hidden_layers、num_attention_heads等。所有的參數有默認值，可以直接創(chuàng)建cofing就能用。
config = LlamaConfig()
LlamaModel 初始化
設置了模型的兩個屬性:padding_idx（用于指定填充標記的索引），vocab_size（詞匯表的大小）
初始化了模型的嵌入層、解碼器層、歸一化層
嵌入層（nn.Embedding）：模型使用嵌入層將輸入的標記映射成密集的向量表示。
解碼器層（nn.ModuleList()）：模型包含多個解碼器層，這些層都是由

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作者簡介：「算法邦」，隸屬于智猩猩，關注大模型、生成式AI、計算機視覺三大領域的研究與開發(fā)，提供技術文章、講座、在線研討會。