AIGC動態(tài)歡迎閱讀

原標(biāo)題：LLaMA開源大模型源碼分析！
關(guān)鍵字：張量,模型,初始化,代碼,權(quán)重
文章來源：算法邦
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：17320字

內(nèi)容摘要：

01LLaMA-Model在transformers倉庫中可以看到llama的源碼，首先是LlamaModel類，繼承自PreTrainedModel，這個類是所有模型的基類，包含了一些通用的方法，比如保存模型、加載模型、初始化權(quán)重等。
繼承關(guān)系為：LlamaModel-> LlamaPreTrainedModel-> PreTrainedModel
LlamaConfig
LlamaConfig 中主要是定義一些參數(shù)，比如vocab_size、hidden_size、num_hidden_layers、num_attention_heads等。所有的參數(shù)有默認(rèn)值，可以直接創(chuàng)建cofing就能用。
config = LlamaConfig()
LlamaModel 初始化
設(shè)置了模型的兩個屬性:padding_idx（用于指定填充標(biāo)記的索引），vocab_size（詞匯表的大小）
初始化了模型的嵌入層、解碼器層、歸一化層
嵌入層（nn.Embedding）：模型使用嵌入層將輸入的標(biāo)記映射成密集的向量表示。
解碼器層（nn.ModuleList()）：模型包含多個解碼器層，這些層都是由

原文鏈接：LLaMA開源大模型源碼分析！

聯(lián)系作者

文章來源：算法邦
作者微信：allplusai
作者簡介：「算法邦」，隸屬于智猩猩，關(guān)注大模型、生成式AI、計(jì)算機(jī)視覺三大領(lǐng)域的研究與開發(fā)，提供技術(shù)文章、講座、在線研討會。