告別冷啟動，LoRA成為大模型「氮氣加速器」，提速高達(dá)300%

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原標(biāo)題：告別冷啟動，LoRA成為大模型「氮氣加速器」，提速高達(dá)300%
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文章來源：機器之心
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：6075字

內(nèi)容摘要：

選自Raphael G 的博客
機器之心編譯
作者：Raphael G
編輯：大盤雞用 LoRA打造更快的 AI 模型。AI 模型功能越來越強大，結(jié)構(gòu)也越來越復(fù)雜，它們的速度也成為了衡量先進程度的標(biāo)準(zhǔn)之一。
如果 AI 是一輛豪華跑車，那么 LoRA 微調(diào)技術(shù)就是讓它加速的渦輪增壓器。LoRA 強大到什么地步？它可以讓模型的處理速度提升 300%。還記得 LCM-LoRA 的驚艷表現(xiàn)嗎？其他模型的十步，它只需要一步就能達(dá)到相媲美的效果。
這是怎么做到的？Raphael G 的博客詳細(xì)說明了 LoRA 如何在提高模型推理效率和速度方面取得顯著成效，并介紹了這一技術(shù)實現(xiàn)的改進及其對 AI 模型性能的重大影響。以下為機器之心對本篇博客不改變原意的編譯和整理。原博客鏈接：https://huggingface.co/raphael-gl
我們已經(jīng)能夠大大加快基于公共擴散模型的公共 LoRA 在 Hub 中的推理速度，這能夠節(jié)省大量的計算資源，并帶給用戶更快更好的使用體驗。
要對給定模型進行推理，有兩個步驟：
1. 預(yù)熱階段，包括下載模型和設(shè)置服務(wù) ——25 秒。
2. 然后是推理工作本身 ——

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文章來源：機器之心
作者微信：almosthuman2014
作者簡介：專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺