一個(gè)框架整合大腦理論 1 大視野概述

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原標(biāo)題：一個(gè)框架整合大腦理論 1 大視野概述
關(guān)鍵字：政策,模型,最小化,行動(dòng),報(bào)告
文章來源：人工智能學(xué)家
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：31393字

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Active inference as a theory of sentient behavior
這種方法至少在六個(gè)方面帶來了統(tǒng)一的好處。
主動(dòng)推理作為感知行為的理論
強(qiáng)調(diào)
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我們回顧主動(dòng)推理的歷史和未來：行動(dòng)和感知的統(tǒng)一視角。
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我們討論主動(dòng)推理的概念根源、其現(xiàn)狀和有希望的未來方向。
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我們強(qiáng)調(diào)大腦生成模型對于預(yù)測、推斷和直接行動(dòng)的重要性。
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我們批判性地討論主動(dòng)推理如何統(tǒng)一現(xiàn)有的心理學(xué)理論。
抽象的這篇綜述論文概述了主動(dòng)推理的歷史和未來——行動(dòng)和感知的統(tǒng)一視角。主動(dòng)推理基于這樣一種觀點(diǎn)：有感知的行為取決于我們的大腦對內(nèi)部模型的隱式使用來預(yù)測、推斷和直接行動(dòng)。我們的重點(diǎn)是這種（基本）感知理論的概念根源和發(fā)展，而不是遵循嚴(yán)格的時(shí)間順序敘述。我們追溯了從亥姆霍茲關(guān)于無意識推理的思想到當(dāng)代對行動(dòng)和感知的理解的演變。在此過程中，我們觸及了相關(guān)觀點(diǎn)、主動(dòng)推理的神經(jīng)基礎(chǔ)以及未來發(fā)展的機(jī)會。這一發(fā)展的關(guān)鍵步驟包括制定預(yù)測編碼模型和神經(jīng)元消息傳遞的相關(guān)理論、使用順序模型進(jìn)行規(guī)劃和策略優(yōu)化，以及分層（時(shí)間）深層內(nèi)部（即生成或世界）模型的重要性。主動(dòng)推理已被用來解

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作者簡介：致力成為權(quán)威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機(jī)構(gòu)