翻車，才是斯坦福炒菜機器人學習人類的常態

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原標題：翻車，才是斯坦福炒菜機器人學習人類的常態
關鍵字：任務,機器人,操作,人類,視頻
文章來源：機器之心
內容字數：4294字

內容摘要：

機器之心報道
作者：大盤雞、陳萍Mobile ALOHA也有翻車時刻。
電視劇中角色的驚艷亮相不一定能打動你的心，但斯坦福全職管家兼大廚一定能拿下你對機器人的期待。
你還記得斯坦福 Mobile ALOHA 的神操作嗎？備菜、翻炒、出鍋，洗衣、逗貓、澆花它是樣樣精通。不過它也并非一直如此優秀。人有失足，馬有失蹄，ALOHA 也有翻車時刻。我們一起品鑒一下 ALOHA 的「報錯」操作。
原本是為了擦酒杯下的酒漬，或許是怕觀眾老爺看不出，只能多灑出來一點來引起注意。每個物品都是的個體，鍋、油、蝦、碟都將有屬于自己的歸宿。抓走物品旁邊的空氣，四舍五入也算是抓走了物品。別人炒菜用時五分鐘，機器人大廚先用一分鐘炒一炒鍋。看到這樣的行動表現，打破了我們對 Mobile ALOHA 的美好期待，坐等機器人為我們養老只能是「陽光下的泡沫，一觸就破」。實際上，在最初兩個 Mobile ALOHA 火爆的視頻中，不少讀者對于它的行為方式就有些錯誤的認知。比如在幫男生刮胡子這項任務中，可能大家都誤以為這是機器人自主完成的，然而事實并非如此，這是通過人類遠程控制完成的：來自英偉達的研究科學家 Jim

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作者微信：almosthuman2014
作者簡介：專業的人工智能媒體和產業服務平臺