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原標題：人工審核即將被淘汰？ 谷歌“超人”AI不僅準確還便宜20倍！
關鍵字：模型,解讀,事實,人類,語言
文章來源：AI范兒
內容字數：3968字

內容摘要：

點擊上方藍字關注我們“Google DeepMind的最新研究提出了SAFE，一種創新的長篇幅事實性評估方法，通過利用LLMs自動分解和驗證事實，顯著提高了評估的準確性和效率。該方法在多種模型上進行了測試，證明了其在提高長篇內容準確性方面的有效性，為AI領域帶來了新的評估標準。在人工智能領域，大型語言模型（LLMs）的發展已經達到了一個令人矚目的階段。這些模型在多種任務中展現出了卓越的性能，從文本生成到問題解答，它們的能力不斷突破著我們的認知邊界。然而，隨著這些模型在實際應用中的廣泛使用，它們在生成內容的準確性方面也面臨著挑戰。尤其是在需要長篇回答的場景中，如何確保生成的內容不僅流暢自然，而且事實準確，成為了一個亟待解決的問題。
Google DeepMind的研究團隊在最新的論文《大型語言模型中的長篇事實核查》中，針對這一問題提出了創新的解決方案。該論文通過深入分析和研究，不僅揭示了現有LLMs在長篇幅事實性方面的不足，而且提出了一種新的評估方法和度量標準，為未來的研究和模型開發指明了方向。
Google DeepMind 研究小組的最新研究顯示，人工智能系統在評估大型語言模型產生信

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作者簡介：AI領域四大媒體之一。 智能未來，始于Prompt！