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        知識(shí)圖譜技術(shù)在信貸領(lǐng)域的應(yīng)用

        AIGC動(dòng)態(tài)11個(gè)月前發(fā)布 AI前線
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        知識(shí)圖譜技術(shù)在信貸領(lǐng)域的應(yīng)用

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        原標(biāo)題:知識(shí)圖譜技術(shù)在信貸領(lǐng)域的應(yīng)用
        關(guān)鍵字:圖譜,知識(shí),信貸,模型,字節(jié)跳動(dòng)
        文章來(lái)源:AI前線
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        內(nèi)容摘要:


        作者 | 中國(guó)工商銀行軟件開(kāi)發(fā)中心
        當(dāng)前,金融業(yè)正經(jīng)歷從“互聯(lián)網(wǎng) +”到“智能 +”的躍變,催化銀行信息服務(wù)向智能化方向發(fā)展。知識(shí)圖譜技術(shù)作為人工智能領(lǐng)域的重要研究方向,在信貸、普惠等業(yè)務(wù)領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)挖掘與關(guān)聯(lián)分析有良好的應(yīng)用前景。中國(guó)工商銀行軟件開(kāi)發(fā)中心(以下簡(jiǎn)稱“工行軟開(kāi)中心”)整合行內(nèi)外數(shù)據(jù)與信息,運(yùn)用知識(shí)圖譜技術(shù)打造面向信貸全流程的數(shù)據(jù)處理與知識(shí)挖掘服務(wù),提升信貸運(yùn)營(yíng)精細(xì)化、智能化水平,為銀行風(fēng)險(xiǎn)防控、營(yíng)銷拓客等業(yè)務(wù)提供決策支持,助力銀行在信貸領(lǐng)域達(dá)成戰(zhàn)略目標(biāo)。現(xiàn)狀和難點(diǎn)信貸流程中存在客戶數(shù)據(jù)維度多、分散且依賴人工收集,信息檢索自動(dòng)化程度和智能化能力不足,深度的數(shù)據(jù)與信息分析依靠專家經(jīng)驗(yàn),無(wú)法普及,影響整體的信貸風(fēng)險(xiǎn)決策水平。針對(duì)上述問(wèn)題,工行軟開(kāi)中心在信貸領(lǐng)域引入知識(shí)圖譜技術(shù),通過(guò)整合客戶風(fēng)險(xiǎn)交易數(shù)據(jù)、客戶關(guān)聯(lián)關(guān)系等數(shù)據(jù),構(gòu)建客戶風(fēng)險(xiǎn)圖譜與客戶關(guān)系圖譜,取得以下兩方面業(yè)務(wù)成效:
        1、降低信貸風(fēng)險(xiǎn):通過(guò)對(duì)借款人的社交關(guān)系、資金流水、財(cái)務(wù)狀況等多維度信息的分析,利用知識(shí)圖譜技術(shù)構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)控制模型,自動(dòng)識(shí)別信貸流程中的欺詐行為、高風(fēng)險(xiǎn)交易等異常情況,降低信貸全流程風(fēng)險(xiǎn)。
        2、提高


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        文章來(lái)源:AI前線
        作者微信:ai-front
        作者簡(jiǎn)介:面向AI愛(ài)好者、開(kāi)發(fā)者和科學(xué)家,提供大模型最新資訊、AI技術(shù)分享干貨、一線業(yè)界實(shí)踐案例,助你全面擁抱AIGC。

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