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原標題：知識圖譜技術在信貸領域的應用
關鍵字：圖譜,知識,信貸,模型,字節跳動
文章來源：AI前線
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內容摘要：

作者 | 中國工商銀行軟件開發中心
當前，金融業正經歷從“互聯網 +”到“智能 +”的躍變，催化銀行信息服務向智能化方向發展。知識圖譜技術作為人工智能領域的重要研究方向，在信貸、普惠等業務領域的海量數據挖掘與關聯分析有良好的應用前景。中國工商銀行軟件開發中心（以下簡稱“工行軟開中心”）整合行內外數據與信息，運用知識圖譜技術打造面向信貸全流程的數據處理與知識挖掘服務，提升信貸運營精細化、智能化水平，為銀行風險防控、營銷拓客等業務提供決策支持，助力銀行在信貸領域達成戰略目標。現狀和難點信貸流程中存在客戶數據維度多、分散且依賴人工收集，信息檢索自動化程度和智能化能力不足，深度的數據與信息分析依靠專家經驗，無法普及，影響整體的信貸風險決策水平。針對上述問題，工行軟開中心在信貸領域引入知識圖譜技術，通過整合客戶風險交易數據、客戶關聯關系等數據，構建客戶風險圖譜與客戶關系圖譜，取得以下兩方面業務成效：
1、降低信貸風險：通過對借款人的社交關系、資金流水、財務狀況等多維度信息的分析，利用知識圖譜技術構建風險控制模型，自動識別信貸流程中的欺詐行為、高風險交易等異常情況，降低信貸全流程風險。
2、提高

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