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WPS接入DeepSeek,秒變辦公神器!

WPS 大家經常用來日常寫作,雖然本身提供了AI功能,但可惜需要會員,本文教你三分鐘接入最火的DeepSeek,讓WPS秒變辦公神器。 DeepSeek API申請地址:http:/...
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AI賺錢副業~AI生成影視解說,半個月漲粉變現3.5W+!

這兩年大家都在感嘆生活不易,然而我想說的是,機會還是有的,但問題不在于有沒有,而在于你是否能夠認準機會,然后抓住它。 接觸過很多咨詢項目的人,發現...

用LLM一鍵生成百萬級領域知識圖譜!中科大新框架入選ACL 2024

SAC-KG團隊 投稿量子位 | 公眾號 QbitAI現在,用LLM一鍵就能生成百萬級領域知識圖譜了?! 來自中科大MIRA實驗室研究人員提出一種通用的自動化知識圖譜構建新...
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兩位本科生一作,首次提出「持續學習」+「少樣本」知識圖譜補全 | CIKM 2024

新智元報道編輯:LRST 【新智元導讀】上海大學本科生研發的新框架能有效應對知識圖譜補全中的災難性遺忘和少樣本學習難題,提升模型在動態環境和數據稀缺場景...
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解決真實GitHub Issue能力登頂,字節豆包MarsCode團隊分享背后工程實踐,踩過的坑也分享了

豆包MarsCode團隊 投稿量子位 | 公眾號 QbitAI解決真實GitHub Issue的基準測試,字節家的豆包MarsCode Agent悄悄登頂了。 SWE-Bench,一個由普林斯頓大學提出...
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螞蟻自研知識增強大模型服務框架KAG,可顯著提升知識推理準確率

機器之心發布 機器之心編輯部近日,在 2024 Inclusion?外灘大會 “超越平面思維,圖計算讓 AI 洞悉復雜世界” 見解論壇上,螞蟻集團知識圖譜負責人梁磊分享了 ...
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徹底摒棄人工標注,AutoAlign方法基于大模型讓知識圖譜對齊全自動化

AIxiv專欄是機器之心發布學術、技術內容的欄目。過去數年,機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內容,覆蓋全球各大高校與企業的頂級實驗室,有效促進了學術...
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微軟開源的GraphRAG爆火,Github Star量破萬,生成式AI進入知識圖譜時代?

機器之心報道 編輯:Panda W知識圖譜從不退環境!LLM 很強大,但也存在一些明顯缺點,比如幻覺問題、可解釋性差、抓不住問題重點、隱私和安全問題等。檢索增...
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大模型增強下的圖智能在金融場景的應用與實踐

嘉賓 | 賈志鵬 楓清科技(Fabarta)圖智能解決方案架構師 編輯 | 黃雯希 大模型的增強為圖智能技術帶來了深遠的應用變革。結合大模型的分析能力,圖智能可以...
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下一代 RAG 技術來了!微軟正式開源 GraphRAG:大模型行業將迎來新的升級?

編譯 | Tina、可薇這是增強大語言模型能力的一大進步,也是一種徹底改變企業私有數據分析的技術。 7 月 2 日,微軟開源了 GraphRAG,一種基于圖的檢索增強生...
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2024KDD挑戰任務,GPT-4僅得40分,Meta發布最新RAG評價基準

夕小瑤科技說 原創作者 | Axe_越眾所周知,“要想富,先修路”,經常挖路的同學應該知道,要想修好一條路,首先就必須搞清楚關于道路質量的統一驗收標準,否則...
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知識圖譜技術在信貸領域的應用

作者 | 中國工商銀行軟件開發中心 當前,金融業正經歷從“互聯網 +”到“智能 +”的躍變,催化銀行信息服務向智能化方向發展。知識圖譜技術作為人工智能領域的重...
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“馴服”不受控的大模型,要搞定哪些事?| 專訪達觀數據副總裁王文廣

采訪嘉賓|王文廣,達觀數據副總裁 作者 | 華衛 GPT 爆火一年多后,無論在國內、外,“幾乎所有領域都需要用大模型重構”的論調已深入人心。中國 200 多家廠商...
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中國AIGC應用全景圖譜案例征集啟動|量子位智庫

量子位智庫 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI2024年的AI往何處去? 多模態?視頻生成?智能體Agent?這些都是生成式AI不斷開疆拓土的新方向。 但從更廣袤的...
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2024值得關注的七個技術:ChatGPT未入選 |《自然》技術特寫

原文作者:Michael Eisenstein本篇《自然》長文共6037字,預計閱讀時間19分鐘,時間不夠建議可以先“浮窗”或者收藏哦。今年的核心技術創新大多集中在人工智能...
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Nature發布2024年值得關注的七大技術,中國科學家成果首次入選,來自高彩霞團隊

編譯丨王聰 編輯丨王多魚 排版丨水成文 2024年1月22日,《自然》發布了2024年值得關注的七大技術——大片段DNA插入、人工智能設計蛋白質、腦機接口、細胞圖譜、...
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ChatGPT的準確率直線提升23.7%!香港理工大學提出大模型黑箱知識注入

夕小瑤科技說 原創作者 | 謝年年、python ChatGPT通過交互式API就能像專家一樣回答各種問題。但當遇到一些專業領域的問題時,它們可能會“短路”,給出不太準確...
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