微軟開源的GraphRAG爆火，Github Star量破萬，生成式AI進入知識圖譜時代？

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原標題：微軟開源的GraphRAG爆火，Github Star量破萬，生成式AI進入知識圖譜時代？
關鍵字：圖譜,向量,知識,數據,答案
文章來源：機器之心
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內容摘要：

機器之心報道
編輯：Panda W知識圖譜從不退環境！LLM 很強大，但也存在一些明顯缺點，比如幻覺問題、可解釋性差、抓不住問題重點、隱私和安全問題等。檢索增強式生成（RAG）可大幅提升 LLM 的生成質量和結果有用性。
本月初，微軟發布最強 RAG 知識庫開源方案 GraphRAG，項目上線即爆火，現在星標量已經達到 10.5 k。項目地址：https://github.com/microsoft/graphrag
官方文檔：https://microsoft.github.io/graphrag/
有人表示，它比普通的 RAG 更強大：GraphRAG 使用 LLM 生成知識圖譜，在對復雜信息進行文檔分析時可顯著提高問答性能，尤其是在處理私有數據時。GraphRAG 和傳統 RAG 對比結果
現如今，RAG 是一種使用真實世界信息改進 LLM 輸出的技術，是大多數基于 LLM 的工具的重要組成部分，一般而言，RAG 使用向量相似性作為搜索，稱之為 Baseline RAG（基準RAG）。但 Baseline RAG 在某些情況下表現并不完美。例如：
Baseline RAG 難以將

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作者微信：almosthuman2014
作者簡介：專業的人工智能媒體和產業服務平臺