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原標(biāo)題：下一代 RAG 技術(shù)來(lái)了！微軟正式開(kāi)源 GraphRAG：大模型行業(yè)將迎來(lái)新的升級(jí)？
關(guān)鍵字：數(shù)據(jù),基線,圖譜,微軟,模型
文章來(lái)源：AI前線
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內(nèi)容摘要：

編譯 | Tina、可薇這是增強(qiáng)大語(yǔ)言模型能力的一大進(jìn)步，也是一種徹底改變企業(yè)私有數(shù)據(jù)分析的技術(shù)。
7 月 2 日，微軟開(kāi)源了 GraphRAG，一種基于圖的檢索增強(qiáng)生成 (RAG) 方法，可以對(duì)私有或以前未見(jiàn)過(guò)的數(shù)據(jù)集進(jìn)行問(wèn)答。在 GitHub 上推出后，該項(xiàng)目快速獲得了 2700 顆 star！
開(kāi)源地址：https://github.com/microsoft/graphrag
通過(guò) LLM 構(gòu)建知識(shí)圖譜結(jié)合圖機(jī)器學(xué)習(xí)，GraphRAG 極大增強(qiáng) LLM 在處理私有數(shù)據(jù)時(shí)的性能，同時(shí)具備連點(diǎn)成線的跨大型數(shù)據(jù)集的復(fù)雜語(yǔ)義問(wèn)題推理能力。普通 RAG 技術(shù)在私有數(shù)據(jù)，如企業(yè)的專(zhuān)有研究、商業(yè)文檔表現(xiàn)非常差，而 GraphRAG 則基于前置的知識(shí)圖譜、社區(qū)分層和語(yǔ)義總結(jié)以及圖機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以大幅度提供此類(lèi)場(chǎng)景的性能。
微軟在其博客上介紹說(shuō)，他們?cè)诖笠?guī)模播客以及新聞數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了測(cè)試，在全面性、多樣性、賦權(quán)性方面，結(jié)果顯示 GraphRAG 都優(yōu)于樸素 RAG（70~80% 獲勝率）。
與我們傳統(tǒng)的 RAG 不同，GraphRAG 方法可以歸結(jié)為：利用大型語(yǔ)言模型 (LLMs) 從您的來(lái)源

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作者簡(jiǎn)介：面向AI愛(ài)好者、開(kāi)發(fā)者和科學(xué)家，提供大模型最新資訊、AI技術(shù)分享干貨、一線業(yè)界實(shí)踐案例，助你全面擁抱AIGC。