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原標題：螞蟻自研知識增強大模型服務框架KAG，可顯著提升知識推理準確率
關鍵字：報告,模型,知識,圖譜,語言
文章來源：機器之心
內容字數：0字

內容摘要：

機器之心發布
機器之心編輯部近日，在 2024 Inclusion?外灘大會 “超越平面思維，圖計算讓 AI 洞悉復雜世界” 見解論壇上，螞蟻集團知識圖譜負責人梁磊分享了 “構建知識增強的專業智能體” 相關工作，并帶來了知識圖譜與大模型結合最新研發成果 —— 知識增強大模型服務框架 KAG。
梁磊介紹，專業領域增強大模型服務框架 KAG 通過圖譜邏輯符號引導決策和檢索，顯著提升了垂直領域決策的精準性和邏輯嚴謹性；通過信息檢索可補全知識圖譜的稀疏性和知識覆蓋的不足，同時充分利用大語言模型的理解和生成能力降低領域知識圖譜的構造門檻。KAG 框架在垂直領域的適用性得到了有效驗證。比如，支付寶最新推出的 AI 原生 App “支小寶” 采用這套框架，在政務問答場景的準確率提升到了 91%，醫療問答垂直的指標解讀準確率可達 90% 以上。梁磊還透露，KAG 框架會進一步向社區開放，并在開源框架 OpenSPG (https://github.com/OpenSPG/openspg) 中原生支持，也歡迎社區共建。
以下是梁磊在外灘大會上的演講內容摘要，機器之心做了不改變原意的整理。
1、可信是大語

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