螞蟻自研知識增強大模型服務框架KAG，可顯著提升知識推理準確率

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原標題：螞蟻自研知識增強大模型服務框架KAG，可顯著提升知識推理準確率
關(guān)鍵字：報告,模型,知識,圖譜,語言
文章來源：機器之心
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機器之心發(fā)布
機器之心編輯部近日，在 2024 Inclusion?外灘大會 “超越平面思維，圖計算讓 AI 洞悉復雜世界” 見解論壇上，螞蟻集團知識圖譜負責人梁磊分享了 “構(gòu)建知識增強的專業(yè)智能體” 相關(guān)工作，并帶來了知識圖譜與大模型結(jié)合最新研發(fā)成果 —— 知識增強大模型服務框架 KAG。
梁磊介紹，專業(yè)領(lǐng)域增強大模型服務框架 KAG 通過圖譜邏輯符號引導決策和檢索，顯著提升了垂直領(lǐng)域決策的精準性和邏輯嚴謹性；通過信息檢索可補全知識圖譜的稀疏性和知識覆蓋的不足，同時充分利用大語言模型的理解和生成能力降低領(lǐng)域知識圖譜的構(gòu)造門檻。KAG 框架在垂直領(lǐng)域的適用性得到了有效驗證。比如，支付寶最新推出的 AI 原生 App “支小寶” 采用這套框架，在政務問答場景的準確率提升到了 91%，醫(yī)療問答垂直的指標解讀準確率可達 90% 以上。梁磊還透露，KAG 框架會進一步向社區(qū)開放，并在開源框架 OpenSPG (https://github.com/OpenSPG/openspg) 中原生支持，也歡迎社區(qū)共建。
以下是梁磊在外灘大會上的演講內(nèi)容摘要，機器之心做了不改變原意的整理。
1、可信是大語

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