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原標題：大模型增強下的圖智能在金融場景的應用與實踐
關鍵字：報告,數據,圖譜,模型,智能
文章來源：AI前線
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內容摘要：

嘉賓 | 賈志鵬 楓清科技（Fabarta）圖智能解決方案架構師
編輯 | 黃雯希
大模型的增強為圖智能技術帶來了深遠的應用變革。結合大模型的分析能力，圖智能可以幫助企業從海量的結構化和非結構化數據中提取關鍵的業務信息，敏銳感知市場動態，及時調整策略和風險管理手段，實現更精準的風險評估和投資決策支持。當前在金融領域，圖智能技術的應用依然面臨著一系列挑戰，尤其是圖譜的構建和維護，以及如何快速應用圖譜實現業務交互的價值。大模型針對文本的理解和問答能力，一定程度上會加速解決面臨的這些問題。在日前舉辦的 ArchSummit 全球架構師峰會上，楓清科技（Fabarta） 圖智能解決方案架構師賈志鵬結合自身的實踐經驗，分享了大模型與圖智能技術結合的三種方式和當前圖智能在金融領域落地過程中遇到的挑戰，以及圖智能結合大模型在營銷場景和金融知識庫下的應用案例，幫助企業更好地了解行業現狀和未來發展趨勢，獲取實踐經驗。
8 月 16-17 日，FCon 全球金融科技大會將在上海舉辦。本屆大會由中國信通院鑄基計劃作為官方合作機構，將邀請國內外金融機構及金融科技公司專家分享其實踐經驗與深入洞察。AIGC、RA

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