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原標題：上海交大 AI4S 團隊提出「智能化科學設施」構想，建立跨學科 AI 科研助手
關鍵字：科學,知識產權,模型,設施,數據
文章來源：HyperAI超神經
內容字數：8747字

內容摘要：

作者：李寶珠
編輯：三羊
上海交大人工智能研究院 AI for Science 團隊楊小康教授等人，提出一種智能化科學設施的建設構想，形成科學領域大模型、生成式模擬與反演、自主智能無人實驗及大規模可信科研協作等創新功能。近年來，人工智能在科研中的應用持續向縱深發展，同時也在不斷擴張應用領域的廣度，從蛋白質折疊到新材料發現，從疾病預測到預后診療，從天文探索到自然災害分析……AI for Science 多點開花的背后，一方面是國內外 AI 企業面向科學研究領域的研發，降低了 AI 工具的使用門檻；另一方面也是科研人員在接納「AI 幫手」的過程中，與其磨合出了高效的協作模式。
Nature 的一項分析顯示，在 Scopus 數據庫中，在標題或摘要中提到人工智能或人工智能相關關鍵詞的論文比例，從十年前的 2% 上升到了現在的 8% 。然而，縱觀以谷歌 DeepMind 為代表的科技大廠所發布的大模型等工具，以及海內外高校研究團隊發表的相關研究成果，大多是面向特定領域的特定問題，可復制性不足。
北京大學智能學院林宙辰教授此前接受 HyperAI超神經專訪時便表示：“目前的 AI 工具缺乏統一性

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