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原標(biāo)題：GauHuman開(kāi)源：基于Gaussian Splatting，高質(zhì)量3D人體快速重建和實(shí)時(shí)渲染框架
關(guān)鍵字：人體,建模,空間,實(shí)時(shí),框架
文章來(lái)源：機(jī)器之心
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：6725字

內(nèi)容摘要：

機(jī)器之心專欄
機(jī)器之心編輯部南洋理工大學(xué) – 商湯科技聯(lián)合研究中心 S-Lab 團(tuán)隊(duì)提出了基于 Gaussian Splatting 的高質(zhì)量 3D 人體快速重建 (1~2 分鐘) 和實(shí)時(shí)渲染 (高達(dá) 189 幀每秒) 框架 GauHuman。GauHuman 可以基于用戶輸入的一段單目人體視頻，以及相應(yīng)的相機(jī)和人體動(dòng)作體型（SMPL）參數(shù)，快速重建該 3D 人體，并實(shí)時(shí)渲染該 3D 人體。論文名稱：GauHuman: Articulated Gaussian Splatting from Monocular Human Videos
論文下載地址：https://arxiv.org/abs/2312.02973
項(xiàng)目主頁(yè)：https://skhu101.github.io/GauHuman
代碼開(kāi)源：https://github.com/skhu101/GauHuman圖1 GauHuman可以快速重建(1~2分鐘)和實(shí)時(shí)渲染(高達(dá)189幀每秒) 高質(zhì)量3D人體。
背景
3D 數(shù)字人重建對(duì)于一系列應(yīng)用場(chǎng)景，比如虛擬現(xiàn)實(shí)和輔助現(xiàn)實(shí)，有著非常大潛在性的影響。基于人體神經(jīng)輻射場(chǎng)，現(xiàn)有方法可

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文章來(lái)源：機(jī)器之心
作者微信：almosthuman2014
作者簡(jiǎn)介：專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺(tái)