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原標題：將 IT 視為成本中心而非戰(zhàn)略資產(chǎn)，會導致數(shù)字化轉型失敗嗎？
關鍵字：政策,解讀,企業(yè),報告,軟件
文章來源：AI前線
內(nèi)容字數(shù)：15764字

內(nèi)容摘要：

作者 | 付曉巖
最近讀到了《日本軟件行業(yè)：什么搞錯了以及我們?nèi)绾挝〗逃?The Japanese Software Industry: What Went Wrong and What Can We Learn from it?》 ，原文由加州大學伯克利分校哈斯商學院名譽教授、五十多年來一直研究日本產(chǎn)業(yè)和信息技術對組織影響的羅伯特·科爾以及日本學者中田喜文教授合著，發(fā)表于《加州管理評論》2014 年 11 月刊，雖然是八九年前的文章了，但是資料翔實，論述充分，是很好的研究文章。我們常見的很多行業(yè)研究文章，缺少這種數(shù)據(jù)基礎，數(shù)據(jù)也確實不容易獲得，希望以后數(shù)據(jù)要素市場的發(fā)展能夠使更多行業(yè)數(shù)據(jù)可以簡便獲得。
筆者很少專門對著別人的文章做文章，一般都是寫自己想的，說自己做的，不過這篇文章很值得讀，也值得討論，所以，就動動筆，聊聊這個吧。
一、教育部分
其實這篇文章在論述日本軟件行業(yè)存在的問題時，花了很大篇幅討論了教育問題，這個估計很多從業(yè)者不會太關心了，另外，咱們自家的大學培養(yǎng)的計算機類各學歷水平畢業(yè)生數(shù)量顯然遠遠超過文章中描述的日美畢業(yè)生數(shù)量，這個本也無需做太多比較，我們的人口基數(shù)、大學

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作者簡介：面向AI愛好者、開發(fā)者和科學家，提供AI領域技術資訊、一線業(yè)界實踐案例、搜羅整理業(yè)界技術分享干貨、AI論文解讀。每周一節(jié)技術分享公開課，助力你全面擁抱人工智能技術。