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        擊敗 8 名人類規劃師:清華團隊提出強化學習的城市空間規劃模型

        AIGC動態1年前 (2024)發布 HyperAI超神經
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        擊敗 8 名人類規劃師:清華團隊提出強化學習的城市空間規劃模型

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        原標題:擊敗 8 名人類規劃師:清華團隊提出強化學習的城市空間規劃模型
        關鍵字:城市,人類,城市規劃,社區,空間規劃
        文章來源:HyperAI超神經
        內容字數:6248字

        內容摘要:


        作者:彬彬
        編輯:李寶珠,三羊
        清華大學研究團隊提出了強化學習的城市社區空間規劃模型與方法,并實現了人類規劃師與人工智能算法協作的城市規劃流程,為智能城市的自動化規劃提供了全新思路。城市,不僅承載著人們對于安居樂業的熱切期望,同時也是支撐各類經濟活動的重要底座。從農耕時代到工業時代,再到如今的數字時代,人們從未停止提升城市舒適度與安全性的進程,在這個過程中,城市規劃的重要性日益凸顯。
        近年來,以更加宜居為導向,「15 分鐘城市」概念得到了更多關注,其核心是居民在 15 分鐘內可步行或騎行到基本服務設施,體現了人們對于城市社區內高效率空間布局的期待。然而,由于城市地理空間的多樣性,城市用地布局和道路規劃是一件非常復雜且困難的任務,一直高度依賴專業規劃師的經驗。針對于此,清華大學電子系城市科學與計算研究中心和建筑學院跨學科合作,創新地提出了基于深度強化學習的城市社區空間規劃方法,提出的 AI 模型能夠從海量數據中學習城市規劃,不斷優化空間效率,并最終達到超越人類專家的規劃水平。
        MIT 可感知城市實驗室 (MIT Senseable City Lab) 的研究科學家 Paolo Santi


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        文章來源:HyperAI超神經
        作者微信:HyperAI
        作者簡介:解構技術先進性與普適性,解讀更前沿的 AIForScience 案例

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