大模型應用，最重要的是邏輯推理能力｜面壁智能李大海@MEET2024

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原標題：大模型應用，最重要的是邏輯推理能力｜面壁智能李大海@MEET2024
關鍵字：模型,智能,邏輯推理,能力,技術
文章來源：量子位
內容字數：9279字

內容摘要：

編輯部 整理自 MEET2024量子位 | 公眾號 QbitAI“一個法律案件的事實是否清晰，與法條之間的關系如何判定，全部都在講求邏輯。”
在MEET2024智能未來大會現場，面壁智能聯合創始人、CEO李大海談到大模型在法律行業的落地時強調了邏輯推理能力的重要性。
他認為，AGI是與蒸汽、電力和信息并列的第四次技術變革，而作為這場變革的核心技術路線，大模型能夠真正落地應用到生產環節中，最重要的就是邏輯推理能力。
作為國內最早做大模型的團隊，面壁智能在模型訓練的過程中，針對邏輯推理做了非常多細致工作，將其拆分成包括歸納、演繹、時間、空間等多個維度，并專門攻克，逐一提升。
據介紹，面壁智能的千億多模態大模型CPM-Cricket可以對標GPT-3.5的水平，同時邏輯推理能力十分突出。在公考行測的邏輯推理試題測試中，CPM的總正確率達到63.76%，甚至超過GPT-4的61.88%。
然而，隨著各行業和企業都看到了大模型的應用前景和價值，如何才能發揮出大模型的更大潛力，并推動生產力的發展和變革？
李大海給出的答案是“大模型+Agent”。
他將大模型比做汽車的引擎，為汽車提

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