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原標題:Google開放域問答系統新突破!多粒度評估提升近20個點
關鍵字:粒度,解讀,答案,模型,知識
文章來源:夕小瑤科技說
內容字數:9749字
內容摘要:
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引言:多粒度問題回答的挑戰與機遇在開放領域的問答(QA)任務中,事實問題通常可以在不同的粒度級別上得到正確的回答。例如,對于問題“何時出生?”,“1961年8月4日”和“1961年”都是正確的答案。然而,標準的問答評估協議并沒有明確考慮這一點,而是將預測答案與單一粒度級別的參進行比較。在本工作中,我們提出了GRANOLA QA(GRANularity Of LAbels的縮寫),這是一種新穎的評估設置,其中預測答案將根據準確性和信息量與多粒度答案集進行評估。
我們展示了一種簡單的方法,用于豐富現有數據集中的多粒度答案,并創建了GRANOLA-EQ,這是ENTITYQUESTIONS數據集的多粒度版本。我們的實驗表明,大型語言模型(LLM
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文章來源:夕小瑤科技說
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作者簡介:更快的AI前沿,更深的行業洞見。聚集25萬AI應用開發者、算法工程師和研究人員。一線作者均來自清北、國外頂級AI實驗室和互聯網大廠,兼備媒體sense與技術深度。
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