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看透物體的3D表示和生成模型:NUS團隊提出X-Ray

AIGC動態2年前 (2024)發布 機器之心
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看透物體的3D表示和生成模型:NUS團隊提出X-Ray

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原標題:看透物體的3D表示和生成模型:NUS團隊提出X-Ray
關鍵字:模型,物體,表示,過程,技術
文章來源:機器之心
內容字數:7825字

內容摘要:


AIxiv專欄是機器之心發布學術、技術內容的欄目。過去數年,機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內容,覆蓋全球各大高校與企業的頂級實驗室,有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享,歡迎投稿或者聯系報道。投稿郵箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com項目主頁:https://tau-yihouxiang.github.io/projects/X-Ray/X-Ray.html
論文地址:https://arxiv.org/abs/2404.14329
代碼地址:https://github.com/tau-yihouxiang/X-Ray
數據集:https://huggingface.co/datasets/yihouxiang/X-Ray如今的生成式AI在人工智能領域迅猛發展,在計算機視覺中,圖像和視頻生成技術已日漸成熟,如Midjourney、Stable Video Diffusion [1]等模型廣泛應用。然而,三維視覺領域的生成模型仍面臨挑戰。
目前的3D模型生成技術通常基于多角度視頻生成和重建


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文章來源:機器之心
作者微信:almosthuman2014
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