萬字長文梳理Llama開源家族：從Llama-1到Llama-3

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原標題：萬字長文梳理Llama開源家族：從Llama-1到Llama-3
關鍵字：模型,數據,報告,性能,版本
文章來源：算法邦
內容字數：19275字

內容摘要：

01引言在AI領域，大模型的發展正以前所未有的速度推進技術的邊界。
北京時間4月19日凌晨，Meta在官網上官宣了Llama-3，作為繼Llama-1、Llama-2和Code-Llama之后的第三代模型，Llama-3在多個基準測試中實現了全面領先，性能優于業界同類最先進的模型。
縱觀Llama系列模型，從版本1到3，展示了大規模預訓練語言模型的演進及其在實際應用中的顯著潛力。這些模型不僅在技術上不斷刷新紀錄，更在商業和學術界產生了深遠的影響。因此，對Llama模型不同版本之間的系統對比，不僅可以揭示技術進步的具體細節，也能幫助我們理解這些高級模型如何解決現實世界的復雜問題。文本將詳細梳理Llama開源家族的演進歷程，包括：
Llama進化史（第1節）
模型架構（第2節）
訓練數據（第3節）
訓練方法（第4節）
效果對比（第5節）
社區生態（第6節）
總結（第7節）
02Llama進化史本節將對每個版本的Llama模型進行簡要介紹，包括它們發布的時間和主要特點。
2.1 Llama-1 系列
Llama-1 [1]是Meta在2023年2月發布的大語言模型，是當時性能非常出色的開源模

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作者簡介：智猩猩矩陣賬號之一，聚焦生成式AI，重點關注模型與應用。