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原標(biāo)題：為大模型惡補(bǔ)數(shù)學(xué)，上交開源MathPile語料庫，95億tokens，還可商用
關(guān)鍵字：語料,數(shù)學(xué),數(shù)據(jù),團(tuán)隊(duì),語料庫
文章來源：機(jī)器之心
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：5574字

內(nèi)容摘要：

機(jī)器之心專欄
機(jī)器之心編輯部在當(dāng)前智能對(duì)話模型的發(fā)展中，強(qiáng)大的底層模型起著至關(guān)重要的作用。這些先進(jìn)模型的預(yù)訓(xùn)練往往依賴于高質(zhì)量且多樣化的語料庫，而如何構(gòu)建這樣的語料庫，已成為行業(yè)中的一大挑戰(zhàn)。
在備受矚目的 AI for Math 領(lǐng)域，由于高質(zhì)量的數(shù)學(xué)語料相對(duì)稀缺，這限制了生成式人工智能在數(shù)學(xué)應(yīng)用方面的潛力。
為了應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，上海交通大學(xué)生成式人工智能實(shí)驗(yàn)室推出了「MathPile」。這是一套專門針對(duì)數(shù)學(xué)領(lǐng)域的高質(zhì)量、多樣化預(yù)訓(xùn)練語料庫，其中包含約 95 億 tokens，旨在提升大型模型在數(shù)學(xué)推理方面的能力。
此外，實(shí)驗(yàn)室還推出了 MathPile 的商業(yè)版 ——「MathPile_Commercial」，進(jìn)一步拓寬其應(yīng)用范圍和商業(yè)潛力。論文地址：https://huggingface.co/papers/2312.17120
項(xiàng)目地址：https://gair-nlp.github.io/MathPile/
代碼地址：https://github.com/GAIR-NLP/MathPile
數(shù)據(jù)集地址：
研究使用：https://huggingface.co/datasets/

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文章來源：機(jī)器之心
作者微信：almosthuman2014
作者簡介：專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺(tái)