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原標(biāo)題：為什么說AI Agent的機(jī)會在To B？
關(guān)鍵字：模型,平臺,數(shù)據(jù),場景,產(chǎn)品
文章來源：人工智能學(xué)家
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內(nèi)容摘要：

作者| 高佳 王藝????Agent 誕生短短一年，已成為科技巨頭與創(chuàng)業(yè)公司多方角逐的兵家必爭之地。
而市場上的大多數(shù) Agent，似乎并不嚴(yán)格符合商業(yè)界對于 Agent 的期待。包括 OpenAI 的 GPTs，其實只是用于特定知識庫或數(shù)據(jù)的 Chatbot。這些基于場景信息、用于數(shù)據(jù)分析、代碼糾錯的智能體，不過是一種輕量化的個人助手而已。
除了大家一直關(guān)注的軟、假官方、刷單橫行等安全問題之外，更因缺乏必要的用戶群需求和場景的匯聚深入，使得To C領(lǐng)域并未出現(xiàn)顛覆式的級應(yīng)用，很多 GPTs 淪為了大眾淺嘗輒止的“玩具”。同時，在程序聯(lián)動和自動化工作流方面，GPTs 也有很多提升的空間。
在當(dāng)下大模型的早期，究竟什么樣的 Agent 才是商業(yè)化真正需要的。什么樣的場景下，Agent 才能發(fā)揮其最大的價值？
當(dāng)我們把目光從To C轉(zhuǎn)向To B，似乎有了一個更有前景的答案。01.To B：Agent真正的戰(zhàn)場2024年紅杉資本的人工智能峰會上，吳恩達(dá)發(fā)表了一場關(guān)于Agent的演講，他提出了Agent的四種主要能力——反思（Reflection）、使用工具（Tooluse）、規(guī)劃（

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作者簡介：致力成為權(quán)威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機(jī)構(gòu)