為什么說AI Agent的機會在To B？

AIGC動態1年前 (2024)發布人工智能學家

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原標題：為什么說AI Agent的機會在To B？
關鍵字：模型,平臺,數據,場景,產品
文章來源：人工智能學家
內容字數：14336字

內容摘要：

作者| 高佳王藝????Agent 誕生短短一年，已成為科技巨頭與創業公司多方角逐的兵家必爭之地。
而市場上的大多數 Agent，似乎并不嚴格符合商業界對于 Agent 的期待。包括 OpenAI 的 GPTs，其實只是用于特定知識庫或數據的 Chatbot。這些基于場景信息、用于數據分析、代碼糾錯的智能體，不過是一種輕量化的個人助手而已。
除了大家一直關注的軟、假官方、刷單橫行等安全問題之外，更因缺乏必要的用戶群需求和場景的匯聚深入，使得To C領域并未出現顛覆式的級應用，很多 GPTs 淪為了大眾淺嘗輒止的“玩具”。同時，在程序聯動和自動化工作流方面，GPTs 也有很多提升的空間。
在當下大模型的早期，究竟什么樣的 Agent 才是商業化真正需要的。什么樣的場景下，Agent 才能發揮其最大的價值？
當我們把目光從To C轉向To B，似乎有了一個更有前景的答案。01.To B：Agent真正的戰場2024年紅杉資本的人工智能峰會上，吳恩達發表了一場關于Agent的演講，他提出了Agent的四種主要能力——反思（Reflection）、使用工具（Tooluse）、規劃（

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