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原標題：用大模型幫程序員找Bug，中科院剖析102篇論文總結出這些方案
關鍵字：測試,模型,軟件,報告,技術
文章來源：量子位
內容字數：8402字

內容摘要：

中科院王俊杰團隊 投稿量子位 | 公眾號 QbitAI中科院對“找Bug”下手了，一口氣總結了N種方案！
法寶就是大模型。
大模型由于其卓越的自然語言理解、推理等能力，已經被應用于各種場景，取得了前所未有的效果。
類似的，軟件測試領域也受益于其強大的能力，能夠幫助生成逼真且多樣化測試輸入，模擬各種異常，加速缺陷的發現，提升測試效率，進行潛在提高軟件質量。
來自中國科學院軟件研究所、澳大利亞Monash大學、加拿大York大學的研究團隊收集了截止到2023年10月30日發表的102篇相關論文，并分別從軟件測試和大模型視角進行了全面分析，總結出一篇關于大模型在軟件測試領域應用的全面綜述。
（論文地址見文末）
研究發現一覽圖是這樣嬸兒的：
詳細內容我們接著往下看。
從軟件測試的視角來看首先，研究人員從軟件測試的角度進行了分析，并將收集到的研究工作按照測試任務進行組織。
如下圖所示，大模型的應用主要集中在軟件測試生命周期的后段，用于測試用例準備（包括單元測試用例生成、測試預言生成、系統級測試輸入生成）、測試報告分析、程序調試和修復等任務。然而，在測試生命周期的早期任務（如測試需求、測試計劃等）

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