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原標題：張鵬、潘亂對談白鴉、肖弘：大模型時代的產品經理，需要 Back to the Future
關鍵字：模型,產品,用戶,小米,場景
文章來源：Founder Park
內容字數：30798字

內容摘要：

在 AI 應用的路線上，有贊和 Monica.im(簡稱 Monica）是兩種截然不同的代表。
2012 年成立的有贊，是和微信一起成長起來的為商家服務的 ToB 平臺，在 2023 年，他們將 AI 融入到已有的產品工作流之中，用新的對話式的交互來為商家更好服務，是用 AI 對已有業務進行改造的典型應用代表。
而成立于 2023 年的 Monica，是伴隨著 ChatGPT 和 LLM 而起來的全新 AI 應用的代表，從瀏覽器插件到桌面和移動端應用，同時提供 GPT、Claude、Gemini 等多個大模型的服務，是 2023 年成功活下來的「GPT 套殼」產品的代表。
經歷了 2023 年大模型狂奔的一年，從年初的狂熱到年底的逐漸冷靜，從人人都在說 AI Native，到開始研究大模型產品的 PMF，在 2023 年年末，也許需要重新來討論，到底大模型的產品要怎么做。
什么是 AI Native？它是一個合理的目標嗎？
大模型產品的 Market 是怎樣的？怎樣才能把產品 fit 上去？
ToB 和 ToC 的 AI 產品，交互上會有什么差別？
如何保證自己的應用不會被大模型取代？

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作者簡介：來自極客公園，專注與科技創業者聊「真問題」。