AlphaGeometry：DeepMind 大算力再造奇跡，但「算力代替智力」或許并非最優(yōu)解

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原標(biāo)題：AlphaGeometry：DeepMind 大算力再造奇跡，但「算力代替智力」或許并非最優(yōu)解
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作者：李寶珠
編輯：三羊
封面圖來源：Google DeepMind
DeepMind 用算力堆出奇跡？被夸上天的 AlphaGeometry 含金量有多高近日，谷歌 DeepMind 的 Alpha 系列再添新成員——AlphaGeometry，依舊聲勢(shì)浩大，「里程碑」、「史詩級(jí)」、「逼近人類」等贊美之詞溢出屏幕。那么，這個(gè)號(hào)稱奧數(shù)能力金牌級(jí)的 AI 系統(tǒng)到底有多少含金量呢？
AlphaGeometry 由谷歌 DeepMind 團(tuán)隊(duì)和紐約大學(xué)的研究人員共同研發(fā)，將神經(jīng)語言模型 (neural language model) 與符號(hào)引擎 (symbolic deduction engine) 相結(jié)合，能夠解決復(fù)雜的幾何問題，并且水平接近人類。
在對(duì) 30 道國(guó)際奧林匹克數(shù)學(xué)競(jìng)賽 (IMO) 幾何題的基準(zhǔn)測(cè)試中，在給定時(shí)間內(nèi) AlphaGeometry 解決了其中的 25 道題，之前 SOTA 的「吳方法」解決了 10 道，而人類 IMO 金牌得主平均可以解決 25.9 個(gè)問題。誠(chéng)然，自 AlphaGo 面世以來，伴隨著多次面向不同學(xué)科的革新性突破，「DeepMind 出品，必屬精品」

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作者簡(jiǎn)介：解構(gòu)技術(shù)先進(jìn)性與普適性，解讀更前沿的 AIForScience 案例