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原標題：KAN干翻MLP，開創神經網絡新范式！一個數十年前數學定理，竟被MIT華人學者復活了
關鍵字：神經網絡,函數,論文,研究人員,定理
文章來源：新智元
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新智元報道編輯：桃子
【新智元導讀】KAN的誕生，開啟了機器學習的新紀元！而這背后，竟是MIT華人科學家最先提出的實踐想法。從KAN到KAN 2.0，這個替代MLP全新架構正在打開神經網絡的黑盒，為下一步科學發現打開速通之門。KAN的橫空出世，徹底改變了神經網絡研究范式！
神經網絡是目前AI領域最強大的工具。當我們將其擴展到更大的數據集時，沒有什么能夠與之競爭。
圓周理論物理研究所研究員Sebastian Wetzel，對神經網絡給予了高度的評價。
然而，萬事萬物并非「絕對存在」，神經網絡一直有一個劣勢。
其中一個基本組件——多層感知器（MLP），盡管立了大功，但這些建立在MLP之上的神經網絡，卻成為了「黑盒」。
因為，人們根本無法解釋，其中運作的原理。
為此，AI界的研究人員們一直在想，是否存在不同類型的神經網絡，能夠以更透明的方式，同樣輸出可靠的結果？
是的，的確存在。
2024年4月，MIT、加州理工等機構研究人員聯手提出，新一代神經網絡架構——Kolmogorov-Arnold network（KAN）。
它的出現，解決了以上的「黑盒」問題。
論文地址：https://arx

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