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        Nature 子刊 | 化學家和機器人都可以讀懂,用于機器人合成可重復性的通用化學編程語言

        AIGC動態(tài)1年前 (2024)發(fā)布 機器之心
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        Nature 子刊 | 化學家和機器人都可以讀懂,用于機器人合成可重復性的通用化學編程語言

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        原標題:Nature 子刊 | 化學家和機器人都可以讀懂,用于機器人合成可重復性的通用化學編程語言
        關鍵字:化學,化學反應,機器,實驗室,協(xié)議
        文章來源:機器之心
        內(nèi)容字數(shù):3758字

        內(nèi)容摘要:


        將 ScienceAI設為星標
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        新鮮的 AI for Science 資訊編輯|X
        有關化學合成的文獻數(shù)量快速增長;然而,實驗室之間共享和評估新流程需要很長時間。
        在此,來自加拿大不列顛哥倫比亞大學(UBC)和英國格拉斯哥大學的研究團隊,提出了一種方法,使用通用化學編程語言(χDL)在兩個實驗室的四種不同硬件系統(tǒng)上編碼和執(zhí)行各種化學反應的合成程序,包括還原胺化、成環(huán)、酯化、碳-碳鍵形成和酰胺偶聯(lián)。每個反應大約有 50 行代碼,所提方法使用抽象來有效地壓縮化學協(xié)議。
        不同的機器人平臺始終如一地產(chǎn)生預期的合成,每步產(chǎn)量高達 90%,從而實現(xiàn)更快、更安全的研究工作流程,可以通過數(shù)量增加而不是規(guī)模擴大來提高過程的吞吐量。
        該研究以《Universal chemical programming language for robotic synthesis repeatability》為題,于 2024 年 1 月 11 日發(fā)布在《Nature Synthesis》上。
        論文鏈接:https://www.nature.com/articles/s44160-023-00473-6


        原文鏈接:Nature 子刊 | 化學家和機器人都可以讀懂,用于機器人合成可重復性的通用化學編程語言

        聯(lián)系作者

        文章來源:機器之心
        作者微信:almosthuman2014
        作者簡介:專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務平臺

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