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原標(biāo)題：Nature 子刊 | 化學(xué)家和機(jī)器人都可以讀懂，用于機(jī)器人合成可重復(fù)性的通用化學(xué)編程語言
關(guān)鍵字：化學(xué),化學(xué)反應(yīng),機(jī)器,實(shí)驗(yàn)室,協(xié)議
文章來源：機(jī)器之心
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：3758字

內(nèi)容摘要：

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有關(guān)化學(xué)合成的文獻(xiàn)數(shù)量快速增長；然而，實(shí)驗(yàn)室之間共享和評(píng)估新流程需要很長時(shí)間。
在此，來自加拿大不列顛哥倫比亞大學(xué)（UBC）和英國格拉斯哥大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)，提出了一種方法，使用通用化學(xué)編程語言（χDL）在兩個(gè)實(shí)驗(yàn)室的四種不同硬件系統(tǒng)上編碼和執(zhí)行各種化學(xué)反應(yīng)的合成程序，包括還原胺化、成環(huán)、酯化、碳-碳鍵形成和酰胺偶聯(lián)。每個(gè)反應(yīng)大約有 50 行代碼，所提方法使用抽象來有效地壓縮化學(xué)協(xié)議。
不同的機(jī)器人平臺(tái)始終如一地產(chǎn)生預(yù)期的合成，每步產(chǎn)量高達(dá) 90%，從而實(shí)現(xiàn)更快、更安全的研究工作流程，可以通過數(shù)量增加而不是規(guī)模擴(kuò)大來提高過程的吞吐量。
該研究以《Universal chemical programming language for robotic synthesis repeatability》為題，于 2024 年 1 月 11 日發(fā)布在《Nature Synthesis》上。
論文鏈接：https://www.nature.com/articles/s44160-023-00473-6
科

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文章來源：機(jī)器之心
作者微信：almosthuman2014
作者簡介：專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺(tái)