五位清華教授團(tuán)建！從復(fù)雜推理到算力瓶頸，他們眼中“通用人工智能” 該如何降臨？

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原標(biāo)題：五位清華教授團(tuán)建！從復(fù)雜推理到算力瓶頸，他們眼中“通用人工智能” 該如何降臨？
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來源：圓桌內(nèi)容來自智譜 AI 技術(shù)開放日
圓桌嘉賓
清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授 黃民烈
清華大學(xué)電子工程系教授 汪玉
清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授 翟季冬
清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授 朱軍
主持人
清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授 唐杰
主要觀點(diǎn)概覽
1、黃民烈：要真正的實(shí)現(xiàn)AGI的話，需要有強(qiáng)大的模型和數(shù)量龐大且高質(zhì)量的數(shù)據(jù)、可擴(kuò)展的基礎(chǔ)訓(xùn)練以及符號(hào)化的方法。
2、汪玉：想要大幅度降低大模型應(yīng)用的成本，需要從整個(gè)生態(tài)鏈上包括算法、模型、芯片、集群各個(gè)層面進(jìn)行優(yōu)化。
3、翟季冬：中國算力當(dāng)下遇到的一些痛點(diǎn)，包括國外算力獲取難、國內(nèi)算力存在種類多、效率低、使用難等問題、但最核心的問題是底層的系統(tǒng)軟件生態(tài)不夠完善，目標(biāo)是構(gòu)建面向國產(chǎn)異構(gòu)芯片的統(tǒng)一編程和編譯優(yōu)化。
4、朱軍：基礎(chǔ)模型或者預(yù)訓(xùn)練的這種范式，是實(shí)現(xiàn)或者能夠接觸到AGI最可行的一種方式。
5、 唐杰：大模型的復(fù)雜推理還是需要融合人類的知識(shí)，但是怎么融合還需要新的算法。
6、翟季冬：人工智能不是第一個(gè)對(duì)算力需求非常強(qiáng)的一個(gè)領(lǐng)域。中國從建國之后一直就在做國產(chǎn)的算力，用國產(chǎn)的算力去把這些大模型去支撐好，實(shí)際上是抱著非常強(qiáng)的信心。
7、黃民烈：必要的數(shù)據(jù)清洗是有用的，但

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作者簡介：致力成為權(quán)威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機(jī)構(gòu)