五位清華教授團建！從復雜推理到算力瓶頸，他們眼中“通用人工智能” 該如何降臨？

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原標題：五位清華教授團建！從復雜推理到算力瓶頸，他們眼中“通用人工智能” 該如何降臨？
關鍵字：模型,華為,算法,老師,芯片
文章來源：人工智能學家
內容字數：44343字

內容摘要：

來源：圓桌內容來自智譜 AI 技術開放日
圓桌嘉賓
清華大學計算機系教授 黃民烈
清華大學電子工程系教授 汪玉
清華大學計算機系教授 翟季冬
清華大學計算機系教授 朱軍
主持人
清華大學計算機系教授 唐杰
主要觀點概覽
1、黃民烈：要真正的實現AGI的話，需要有強大的模型和數量龐大且高質量的數據、可擴展的基礎訓練以及符號化的方法。
2、汪玉：想要大幅度降低大模型應用的成本，需要從整個生態鏈上包括算法、模型、芯片、集群各個層面進行優化。
3、翟季冬：中國算力當下遇到的一些痛點，包括國外算力獲取難、國內算力存在種類多、效率低、使用難等問題、但最核心的問題是底層的系統軟件生態不夠完善，目標是構建面向國產異構芯片的統一編程和編譯優化。
4、朱軍：基礎模型或者預訓練的這種范式，是實現或者能夠接觸到AGI最可行的一種方式。
5、 唐杰：大模型的復雜推理還是需要融合人類的知識，但是怎么融合還需要新的算法。
6、翟季冬：人工智能不是第一個對算力需求非常強的一個領域。中國從建國之后一直就在做國產的算力，用國產的算力去把這些大模型去支撐好，實際上是抱著非常強的信心。
7、黃民烈：必要的數據清洗是有用的，但

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