Yann LeCun：生成模型不適合處理視頻，AI得在抽象空間中進(jìn)行預(yù)測

AIGC動態(tài)2年前 (2024)發(fā)布機(jī)器之心

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原標(biāo)題：Yann LeCun：生成模型不適合處理視頻，AI得在抽象空間中進(jìn)行預(yù)測
關(guān)鍵字：模型,視頻,數(shù)據(jù),世界,系統(tǒng)
文章來源：機(jī)器之心
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：6697字

內(nèi)容摘要：

機(jī)器之心報(bào)道
機(jī)器之心編輯部AI 理解視頻不能依靠在像素空間中預(yù)測。在互聯(lián)網(wǎng)文本數(shù)據(jù)即將枯竭之際，很多 AI 研究者將目光轉(zhuǎn)向了視頻。但如何讓 AI 理解視頻數(shù)據(jù)成了新的難題。
在 2024 世界經(jīng)濟(jì)論壇的一次會談中，圖靈獎得主、Meta 首席 AI 科學(xué)家 Yann LeCun 被問到了這個問題。他認(rèn)為，雖然這個問題還沒有明確的答案，但適合用來處理視頻的模型并不是我們現(xiàn)在大范圍應(yīng)用的生成模型。而且新的模型應(yīng)該學(xué)會在抽象的表征空間中預(yù)測，而不是在像素空間中。
一起參與討論的還有斯坦福大學(xué)教授、Coursera 聯(lián)合創(chuàng)始人 Daphne Koller。她的研究領(lǐng)域主要是人工智能及其在生物醫(yī)學(xué)科學(xué)中的應(yīng)用。她指出了理解因果關(guān)系對于構(gòu)建未來AI系統(tǒng)的重要性?！娟P(guān)注機(jī)器之心視頻號，第一時間看到有趣的AI內(nèi)容】
以下是視頻的文字版本：
主持人：我在世界經(jīng)濟(jì)論壇中參與過一些討論。他們說，我們的數(shù)據(jù)快用完了，真的嗎？網(wǎng)絡(luò)上沒有那么多了？
Daphne Koller：是真的。
主持人：但是自動駕駛汽車可能提供更多數(shù)據(jù)。Yann，你覺得呢？
Yann LeCun：我完全同意 Daphne 的觀點(diǎn)。當(dāng)然

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