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        今日arXiv最熱NLP大模型論文:北京大學警惕ChatGPT等大模型遏制人類的創新能力

        AIGC動態1年前 (2024)發布 夕小瑤科技說
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        今日arXiv最熱NLP大模型論文:北京大學警惕ChatGPT等大模型遏制人類的創新能力

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        原標題:今日arXiv最熱NLP大模型論文:北京大學警惕ChatGPT等大模型遏制人類的創新能力
        關鍵字:解讀,創造力,創意,任務,參與者
        文章來源:夕小瑤科技說
        內容字數:7228字

        內容摘要:


        ?夕小瑤科技說 原創作者 | 賽博馬良導語:這篇論文通過實驗和跟蹤調查,探討了ChatGPT在有無的情況下對創新能力的影響。雖然ChatGPT能提升人的創新表現,但是當它停止工作時,創新性會回歸基線。更為重要的是,使用ChatGPT可能導致內容同質化,這一影響即使在無ChatGPT的情況下也會持續。這表明我們應當謹慎地將生成型AI融入創新活動,因為它可能短期內提升創新性,但長期來看可能限制人的創新能力。
        引言:ChatGPT對人類創造力的短期提升人工智能技術的飛速發展正深刻改變我們的工作和生活模式,尤其在創意產業中的影響尤為突出。諸如ChatGPT這類AI工具在編程、創意寫作等領域已展示出其卓越的能力,有時其表現甚至超越人類。然而,這一技術存在著一些爭議。雖然AI作為研究的有力工具能提高人類在創意任務上的表現,但專家們對由此可能產生的內容一致性、創新多樣性減少、以及對人類創造力長期影響的擔憂日益加深。技術的這一劍效應,要求我們在利用AI優勢的同時,也需對其潛在風險保持警惕。
        本文的研究通過一個周期為七天的實驗室研究以及隨后的30天跟蹤調查,探討了ChatGPT在創意任務中的使用


        原文鏈接:今日arXiv最熱NLP大模型論文:北京大學警惕ChatGPT等大模型遏制人類的創新能力

        聯系作者

        文章來源:夕小瑤科技說
        作者微信:xixiaoyaoQAQ
        作者簡介:更快的AI前沿,更深的行業洞見。聚集25萬AI應用開發者、算法工程師和研究人員。一線作者均來自清北、國外頂級AI實驗室和互聯網大廠,兼備媒體sense與技術深度。

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