全世界機(jī)器人共用一個(gè)大腦,谷歌DeepMind已經(jīng)完成了第一步

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原標(biāo)題:全世界機(jī)器人共用一個(gè)大腦,谷歌DeepMind已經(jīng)完成了第一步
關(guān)鍵字:機(jī)器人,數(shù)據(jù),模型,任務(wù),機(jī)器
文章來(lái)源:機(jī)器之心
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機(jī)器之心報(bào)道
編輯:佳琪具身智能,首先就是要共用 AI。過(guò)去一年,生成式人工智能發(fā)展的核心關(guān)鍵詞,就是「大」。
人們逐漸接受了強(qiáng)化學(xué)習(xí)先驅(qū) Rich Sutton 充分利用算力「大力出奇跡」的,龐大的數(shù)據(jù)量是 AI 模型展現(xiàn)出驚人智慧的核心原因。數(shù)據(jù)規(guī)模越大、質(zhì)量越高、標(biāo)注越細(xì),模型就能了解到更全面的世界知識(shí),從而擬合出更加智能的結(jié)果。
那么,為什么人工智能的進(jìn)展還沒(méi)有轉(zhuǎn)化成科幻片中那種全能管家機(jī)器人呢?能清理桌子、疊衣服、做早餐的機(jī)器人在哪里?
一個(gè)重要的原因是機(jī)器人領(lǐng)域很難「大力出奇跡」,生成式 AI 的文字或圖片訓(xùn)練數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)上就能輕松獲取,而機(jī)器人的訓(xùn)練數(shù)據(jù)通常是由研究人員在實(shí)驗(yàn)室里根據(jù)具體的任務(wù)一個(gè)一個(gè)地創(chuàng)建的。這個(gè)過(guò)程往往漫長(zhǎng)而又乏味。
如果沒(méi)有大量數(shù)據(jù)的支撐,機(jī)器人將無(wú)法脫離實(shí)驗(yàn)室,無(wú)法執(zhí)行做早餐等任務(wù)。令人驚艷的機(jī)器人研究成果,往往也只是某一個(gè)實(shí)驗(yàn)室研發(fā)出來(lái)的某一款機(jī)器人在執(zhí)行某幾項(xiàng)任務(wù),對(duì)于其他實(shí)驗(yàn)室的機(jī)器人研究,可參考性有限。特斯拉機(jī)器人 Optimus 在遠(yuǎn)程操控下疊衣服。
如果有一個(gè)匯集了許多機(jī)器人經(jīng)驗(yàn)的「課本」,新機(jī)器人可以從中一次性學(xué)習(xí),讓機(jī)器人共享
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