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原標題：全世界機器人共用一個大腦，谷歌DeepMind已經完成了第一步
關鍵字：機器人,數據,模型,任務,機器
文章來源：機器之心
內容字數：8407字

內容摘要：

機器之心報道
編輯：佳琪具身智能，首先就是要共用 AI。過去一年，生成式人工智能發展的核心關鍵詞，就是「大」。
人們逐漸接受了強化學習先驅 Rich Sutton 充分利用算力「大力出奇跡」的，龐大的數據量是 AI 模型展現出驚人智慧的核心原因。數據規模越大、質量越高、標注越細，模型就能了解到更全面的世界知識，從而擬合出更加智能的結果。
那么，為什么人工智能的進展還沒有轉化成科幻片中那種全能管家機器人呢？能清理桌子、疊衣服、做早餐的機器人在哪里？
一個重要的原因是機器人領域很難「大力出奇跡」，生成式 AI 的文字或圖片訓練數據在網絡上就能輕松獲取，而機器人的訓練數據通常是由研究人員在實驗室里根據具體的任務一個一個地創建的。這個過程往往漫長而又乏味。
如果沒有大量數據的支撐，機器人將無法脫離實驗室，無法執行做早餐等任務。令人驚艷的機器人研究成果，往往也只是某一個實驗室研發出來的某一款機器人在執行某幾項任務，對于其他實驗室的機器人研究，可參考性有限。特斯拉機器人 Optimus 在遠程操控下疊衣服。
如果有一個匯集了許多機器人經驗的「課本」，新機器人可以從中一次性學習，讓機器人共享

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文章來源：機器之心
作者微信：almosthuman2014
作者簡介：專業的人工智能媒體和產業服務平臺