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原標題：自己卷自己？英偉達發(fā)布大模型 ChipNeMo，專為芯片設計定制
關鍵字：芯片,模型,研究人員,領域,華為
文章來源：HyperAI超神經
內容字數(shù)：8570字

內容摘要：

作者：李寶珠
編輯：三羊
英偉達發(fā)布了一個以自家內部數(shù)據(jù)為基礎訓練而成的定制大語言模型——ChipNeMo，可以幫助工程師完成與芯片設計相關的任務。這廂，黃仁勛穿著花背心、拿著手絹出席年會。那廂，Sam Altman 正在籌措數(shù)十億資金，以建立新 AI 芯片公司。
春風得意與雄心勃勃的對比之下，正是當前 AI 芯片領域的真實寫照，算力至上的時代，英偉達幾乎是卡所有人脖子。所以，越來越多 AI 芯片初創(chuàng)企業(yè)如雨后春筍般拔地而起，更有甚者高喊對標、替代英偉達，同時微軟、谷歌等大廠也開始更加勤奮地自研芯片。
誠然，自進入智能時代以來，芯片已經成為了一眾科技巨頭的「阿喀琉斯之踵」，而半導體行業(yè)的高門檻也使得這一技術圍城很難被輕易攻克。除了華為已經「現(xiàn)身說法」的生產環(huán)節(jié)外，半導體設計同樣極具挑戰(zhàn)性。尤其是在電子芯片逼近摩爾定律極限，算力需求卻持續(xù)走高之際，如何在先進制程上發(fā)揮更高性能就成為了 AI 芯片設計的重要挑戰(zhàn)。
具有 144 個 SM 的 GH100 完整 GPU
如上圖所示，在顯微鏡下，NVIDIA H100 Tensor Core GPU 這樣的先進芯片看起來就像一個精心規(guī)劃的城市，

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